http://blog.csdn.net/diamonjoy_zone/article/details/70576775 参考： 1. Inception[V1]: Going Deeper with Convolutions 2. Inception[V2]: Batch Normalizatio ...
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2017-07-27 10:47:56
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深度学习模型中的卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)近年来在图像领域取得了惊人的成绩，CNN直接利用图像像素信息作为输入，最大程度上保留了输入图像的所有信息，通过卷积操作进行特征的提取和高层抽象，模型输出直接是图像识别的结果。这种基于”输入-输出”直接端到端 ...
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2017-07-26 15:37:31
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这一篇论文很不错,也很有价值;它重新思考了googLeNet的网络结构--Inception architecture,在此基础上提出了新的改进方法; 文章的一个主导目的就是:充分有效地利用computation; 第一部分: 文章提出了四个principles: 原则１:设计网络的时候需要避免 r... ...
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2017-06-09 12:32:57
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本文介绍一下2015 ImageNet中分类任务的冠军——MSRA何凯明团队的Residual Networks。实际上，MSRA是今年Imagenet的大赢家，不单在分类任务，MSRA还用residual networks赢了 ImageNet的detection, localization, 以 ...
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2017-05-29 14:42:00
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论文文献整理【持续更新】 为了相关的论文文献（pdf格式）下载更容易，将论文汇总如下 文献分类 经典模型 目标检测相关 文字检测与识别细分 文字检测与识别汇总 经典模型：百度网盘链接 经典模型：百度网盘链接 AlexNet GoogleNet ResNet ResNeXt VGG16 AlexNet ...
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2017-05-19 20:22:17
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caffe的model zoo里面有许多已有的模型，不仅有模型的prototxt，还有训练好的参数，可以下载来做fine tuning https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo 下载的方式有以下几种: 1.直接去这个网址下载：http://dl.caf ...
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2017-04-26 11:52:20
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vggNet是从AlexNet而来，主要探索卷积神经网络的深度与性能之间的关系，通过反复堆叠3x3的卷积核（c中有1x1的卷积核,也只有c中有，c是16层）和2x2的最大池化层，vggNet构筑了16-19层深的卷积神经网络。 3x3卷积核：the smallest size to capture ...
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2017-04-12 13:12:30
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从LeNet-5开始，cnn就有了标准的结构：stacked convolutional layers are followed by one or more fully-connected layers。对于Imagenet这种大的数据集，趋势是增加层数和层的大小，用dropout解决过拟合。 1 ...
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2017-04-11 13:29:21
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上一篇使用caffenet的模型微调，但因为caffenet有220M太大，测试速度太慢，因此换为googlenet.
1. 训练
迭代了2800次时死机，大概20分钟。使用的是2000次的模型。
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2017-03-30 11:55:10
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程序员可以投入的资本就是：身体和脑力，说白了都是出卖劳动力换取回报，也就是钱。我们大部分人都是凡人，或许当初是基于兴趣和理想去做一件事，入一门行，但随着阅历的丰富，年龄的增长，责任感的叠加你工作就是为...
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2017-03-11 23:56:14
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