一、安装和配置opencv 二、收集手机图片和非手机图片，形成正样本和负样本 可以通过百度图片，爬虫等方式获取自己需要的图片 三、标记正样本中手机所在的位置 执行命令：python3 object_marker.py /home/zhou/Desktop/github_summary/haar_ca ...
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移动开发 时间：
2019-06-23 15:49:11
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前言 上一篇 "博文" 与大家分享了简单的图片人脸识别技术，其实在实际应用中，很多是通过视频流的方式进行识别，比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。 案例 这里我们还是使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，通过读取一段视频来识别其中的人脸。 代码实现： 动图有点花， ...
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编程语言 时间：
2019-03-05 19:59:58
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前言 随着科技的发展，人脸识别技术在许多领域得到的非常广泛的应用，手机支付、银行身份验证、手机人脸解锁等等。 识别 废话少说，这里我们使用 opencv 中自带了 haar人脸特征分类器，利用训练好的 haar 特征的 xml 文件，在图片上检测出人脸的坐标，利用这个坐标，我们可以将人脸区域剪切保存 ...
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编程语言 时间：
2019-03-02 16:02:33
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必备知识 Haar-like opencv api 读取图片 灰度转换 画图 显示图像 获取人脸识别训练数据 探测人脸 处理人脸探测的结果 实例 图片素材 人脸检测代码 人脸检测结果 总结 必备知识 Haar-like opencv api 读取图片 灰度转换 画图 显示图像 获取人脸识别训练数据 ...
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编程语言 时间：
2019-01-26 13:15:25
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小波与小波变换_图文_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/d55626d9ac51f01dc281e53a580216fc700a5361.html 图像Haar小波变换 - HanFeiKei的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/Ha ...
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2018-11-16 13:24:51
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这两天学习了人脸识别，看了学长写的代码，边看边码边理解搞完了一边，再又是自己靠着理解和记忆硬码了一边，感觉还是很生疏，就只能来写个随笔加深一下印象了。 关于人脸识别，首先需要了解的是级联分类器CascadeClassifier，它可以它既可以是Haar特征，也可以是LBP特征的分类器，可以加载Ope ...
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编程语言 时间：
2018-10-28 19:15:15
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我们重点分析了Haar特征的概念以及如何计算Haar特征，并介绍了Haar+Adaboost分类器它们的组合以及Adaboost分类器如何使用和训练。这节课我们将通过代码来实现一下Haar+Adaboost分类器实现的人脸识别。 ...
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2018-10-12 17:49:18
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在遍历的过程中还需要考虑到一个步长的问题。这个模板一次滑动10个像素，那么总共就需要滑动9次。再加上最开始的第0次，合计在水平方向上和竖直方向上分别都有10个这样的模板，总共也就是100个模板。要计算完这100个模板才能把整幅图片上的Haar特征计算完毕。而如果我们的步长设置为5*5，那么这个运算量 ...
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2018-10-11 22:00:16
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实际上特征就是图像中某个区域的像素点，经过某种四则运算之后得到的结果。所以说图像的特征它是像素经过运算之后得到的某一个结果。这个结果可以是一个具体的值，也可以是一个向量，又或是一个多维的元素。所以说特征它的本质实际上是像素的运算结果。 之前章节给大家讲解的矩阵运算。如何利用特征来区分目标呢？阈值判决 ...
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2018-10-11 19:03:38
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该特征常和AdaBoost结合用于识别人脸。Haar特征很简单，分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描 ...
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编程语言 时间：
2018-10-08 17:21:44
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