目前人脸检测方法主要分为两大类，基于知识和基于统计。 基于知识的人脸检测方法主要包括：模板匹配，人脸特征，形状与边缘，纹理特征，颜色特征。 基于统计的人脸检测方法主要包括：主成分分析与特征脸法，神经网络模型，隐马尔可夫模型，支持向量机，Adaboost算法。 基于知识的方法将人脸看成不同特征的特定组 ...
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2018-08-01 22:18:46
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随着人工智能的兴起，目标检测算法在各行业中起的作用越来越大，怎么落地，这是一个非常严峻的话题。今天看到一位大牛的分享，学习了。 把该领域的算法和历史做个梳理。方便后续研究。 按照时间分类，可以把该算法分成两类：传统算法和CCN算法。 传统算法： 级联分类器框架：Haar/LBP/积分HOG/ACF ...
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2018-05-24 16:41:35
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haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascade_frontalface_a ...
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2018-05-20 15:30:00
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很久之前学习过一段时间的OpenCV，当时没有做什么笔记，但是代码都还在，这里把它贴出来做个记录。 代码放在码云上，地址在这里 "https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest" ...
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2018-04-05 13:26:48
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经过测试得出以下结论：1、传统的目标检测算法主要有以下几种：（1）基于Boosting框架：Haar/LBP/积分HOG/ACFfeature+Adaboost（2）基于SVM：HOG+SVMorDPM等（3）模版匹配（特殊情况下可以用到）人工特征和LBP，HAAR特征级联分类器容易出现找不到目标的情况，但是优点是响应速度快，硬件投入低，训练模型快速因为有时候找不到目标所以舍弃。2、现在采用深度学
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2018-03-14 11:20:34
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成员函数detectMultiScale()，检测人脸图像 void detectMultiScale( const Mat& image, CV_OUT vector<Rect>& objects, double scaleFactor = 1.1, int minNeighbors = 3, i ...
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2018-03-06 21:52:29
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1.简介： 2.Haar Cascades in OpenCV相关介绍 3.主要步骤 4.detectMultiscale函数介绍 ...
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2018-02-14 19:41:53
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人脸检测和识别本章将介绍Haar级联分类器，通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。本章将考虑如何将多个Haar级联分类器构成一个层次结构，即一个分类器能识别整体区域（如人脸），而其他的分类器可识别小的区域（眼睛、鼻子和嘴）。Haar级联的概念当谈到目标分类和位置跟踪时，希... ...
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2018-02-14 00:19:23
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opencv3.3中有可以训练分类器opencv_traincascade.exe，可以用HAAR、LBP和HOG特征训练分类器。 这个函数都可以在opencv\build\x64\vc14\bin文件夹下找到，本文主要讲opencv_traincascade.exe训练LBP特征的分类器。 训练的 ...
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2017-10-26 20:53:26
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一、Haar分类器的前世今生 一、Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前的人脸检测方法主要有两大类：基于知识和基于统计。 “基于 ...
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2017-10-25 13:20:13
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