1 #include 2 #include 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 int main(int argc, char** argv) { 8 String cascadeFilePath = "F:/CMake_bulid/... ...
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2018-10-04 11:01:17
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在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节、人脸检测之Haar分类器)，其检测效果也是不错的，但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测面临的要求越来越高，比如：人 ...
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2018-09-30 23:20:41
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前言 参考 1.opencv人脸检测训练分类器及其常见问题-译文-Good； 2.FAQ-opencv-haartraining-原文； 3.人脸检测训练心得； 4.opencv_traincascade支持Haar和LBP特征； 5.如何使用opencv自带工具训练分类器； 6.如何使用工具进行训 ...
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2018-09-26 16:11:30
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AdaBoost?算法是一种快速人脸检测算法，它将根据弱学习的反馈，适应性地调整假设的错误率，使在效率不降低的情况下，检测正确率得到了很大的提高。 系统在技术上的三个贡献： 1.用简单的Haar-like矩形特征作特征，可快速计算 2.基于AdaBoost的分类器设计 3.采用了Cascade(分级 ...
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2018-09-25 18:01:31
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器（强分类器）。Adaboost算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值 ...
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2018-09-12 13:08:34
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目标检测（object detection）的基本思路： 检测（detection）+ 定位（localization） 目标检测在很多场景有用，如无人驾驶和安防系统。 传统方法 特征提取算法（如：haar特征，HOG特征）+分类器（如：svm） 深度学习方法 R-CNN (Regions with ...
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2018-09-06 22:52:21
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简介 AdaBoost算法的人脸检测算法包含的主要工作：（1）通过积分图快速求得Haar特征；（2）利用AdaBoost算法从大量的特征中选择出判别能力较强的少数特征用于人脸检测分类；（3）提出一个级联结构模型，将若干个弱分类器集成一个强分类器，其能够快速排除非人脸区域，提高算法的检测速度。 2. ...
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2018-09-06 20:35:01
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Haar-like features are digital image features used in object recognition. They owe their name to their intuitive similarity with Haar wavelets and wer ...
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2018-09-01 12:18:03
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1.什么是Haar特征 Haar特征是一种反映人脸灰度差异的矩形特征，因其与Haar小波类似而得名。 2.什么是Haar小波 Haar小波： 定义 其波形图为 由图2.1可以看出，Haar小波可以看作二值分类问题，如同Haar矩阵特征非黑即白，故Haar矩阵特征又称为类Haar特征。 3.Haar特 ...
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2018-08-21 16:02:29
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人脸检测属于计算机视觉的范畴，早期人们的主要研究方向是人脸识别，即根据人脸来识别人物的身份，后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大，人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。 目前人脸检测的方法主要有两大类：基于知识和基于统计。 基于知识的方法：主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合，根据眼睛 ...
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2018-08-15 22:42:57
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