from heapq import heappush, heappop class Solution: def mergeKLists(self, lists): q = [] for i,head in enumerate(lists): if head: heappush(q, (head.va ...
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2020-02-28 20:56:22
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# 怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表？ import heapq nums = (1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2) print(heapq.nlargest(1, nums)) # Prints [42, 37, 23] print(he ...
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2020-02-24 12:55:24
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本文始发于个人公众号： TechFlow , 原创不易，求个关注 今天的文章来介绍Python当中一个蛮有用的库—— heapq 。 heapq的全写是heap queue，是堆队列的意思。这里的 堆和队列 都是数据结构，在后序的文章当中我们会详细介绍，今天只介绍heapq的用法，如果不了解heap ...
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2020-02-11 09:51:42
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1 from heapq import heappush, heappop 2 class Solution: 3 def findTheCity(self, n: int, edges: 'List[List[int]]', distanceThreshold: int) -> int: 4 di ...
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2020-01-26 19:23:59
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题目 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。 例如， 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) 从数据流中添加一个整数到数据结构中。 double findMedian() 返回目前所有元素的中位数。 示例： 进阶: 解答 ...
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2019-12-27 00:26:43
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您有一个排序序列的集合，并且想要遍历所有合并在一起的排序序列。 先看如下示例，了解实际需求： 值得注意的是，heapq.merge要求所有的输入序列已排序。特别是，它不会首先将所有数据读入堆中或进行任何初步排序。 它也不对输入进行任何形式的验证，以检查输入是否满足排序要求。 取而代之的是，它仅从每个 ...
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2019-11-09 17:54:26
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需求： 快速的获取一个列表中最大/最小的n个元素。 方法： 最简便的方法是使用heapq模组的两个方法nlargest()和nsmallest()，例如： In [1]: import heapqIn [2]: nums = [1, 0, -23, 45, 34, -11, 0, 2, 99, 10 ...
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2019-08-02 16:20:11
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import heapq class TopK: def __init__(self, iterable, k): self.minheap = [] self.capacity = k self.iterable = iterable def push(self, val): if len(sel... ...
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2019-07-10 22:54:32
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heapq 模块有两个函数：nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。 import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] print(heapq.nlargest(3, nums)) # Prints ...
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2019-06-14 22:14:44
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