通过优先队列可以构造堆，堆是一种实用的数据结构。尽管Python中没有独立的堆类型，但是包含了一些对操作函数的模块，这个模块叫heapq，主要的操作包含如下几个： heappush(heap,x):x元素插入堆 heappop(heap):弹出对中最小元素 heapify(heap):将heap属性 ...
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2018-08-29 10:51:28
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算法和时间复杂度；排序：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、堆排序、归并排序、希尔排序、heapq模块
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2018-07-31 17:23:26
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import heapq import copy import datetime import random def get_max_heap(heap, size, root): # 在堆中做结构调整使得父... ...
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2018-07-28 16:47:42
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max(iterable) 求最大值，可以传入key。 例子： min(iterable) 求最小值，支持传入key。 例子： match(regular expression, string) 字符串正则表达式复杂匹配。 例子： merge(iterable, iterable..) heapq的 ...
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2018-07-19 21:04:01
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1、deque（maxlen=N）创建一个固定长度的队列，当有新的记录加入而队列已经满时，会自动移除老的记录（队列更加优雅和快速） 2、找到最大或者最小的N个元素：heapq模块中的两个函数nlargest()和nsmallest() ...
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2018-07-14 23:39:53
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一、怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表？ heapq 模块有两个函数：nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。 两个函数都能接受一个关键字参数，用于更复杂的数据结构中： PS:上面代码在对每个元素进行对比的时候，会以 price 的值进行比较。 二、如 ...
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2018-07-10 22:09:32
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我们前面讲了集合的概念，今天来讲一下堆的概念。 堆的表现形式和集合差不多，但是，所拥有的方法函数就和集合有很多大的差别了。我们来看一下关于堆模块heapq的一些重要函数有哪些： 1、heappush(heap,x) 这个函数主要是用在将x压入堆中，说白了，就是给堆中添加一个数据x； 2、heappo ...
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2018-07-05 23:29:52
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array固定类型的数据序列，与list类似，只不过成员必须是相同的基本类型 array.typecodes #包含所有可用类型代码的字符串bBuhHiIlLqQfd heapq堆排序算法，堆（heap）是一种树形数据结构，其中子节点与父节点是一种有序关系。 bisect数组二等分算法，该模块支持按 ...
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2018-05-24 22:19:56
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Python自带多个模块，统称为标准库。 sys：这个模块能够让你访问多个与python解释器关系紧密的变量和函数。 os：这个模块能够让你访问多个与操作系统关系紧密的变量和函数。 fileinput：这个模块能够让你轻松的迭代多个文件或流的内容行。 sets、heapq和deque：这三个模块提供 ...
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2018-05-21 19:41:49
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问题 想要实现一个队列，它能够以给定的优先级来对元素排序，且每次pop操作时都会返回优先级最高的那个元素。 解决方案 下面的类利用heapq模块实现了一个简单的优先级队列 下面是如何使用这个类的例子： 请注意观察，第一次执行pop()操作时返回的元素具有最高的优先级。我们也观察到拥有相同优先级的两个 ...
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2018-05-07 14:49:44
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