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搜索关键字:laplacian    ( 53个结果
拉普拉斯矩阵(Laplacian Matrix) 及半正定性证明
摘自 https://blog.csdn.net/beiyangdashu/article/details/49300479 和 https://en.wikipedia.org/wiki/Laplacian_matrix 定义 给定一个由n个顶点的简单图G,它的拉普拉斯矩阵定义为: L = D - ...
分类:其他好文   时间:2018-10-14 11:29:17    阅读次数:1022
OpenCV——边缘检测(sobel算子、Laplacian算子、scharr滤波器)
convertScaleAbs函数线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型。void convertScaleAbs(InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0)参数 :src – 输入数组。dst – 输出数组。al ...
分类:其他好文   时间:2018-09-19 20:00:58    阅读次数:288
【边缘检测方法】
一、Sobel 1.原理 二、Prewitt 1.原理 三、Roberts 1.原理 四、LoG(Laplacian of a Gaussian) 1.原理 五、Canny 1.原理 六、对比 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-21 21:23:48    阅读次数:127
数字图像特征提取之HOG特征
1、灰度化;(以便可以使用sobel等算子计算梯度)2、gamma校正; (降低光照影响)3、求每个像素的梯度和方向; (利用任意一种梯度算子,例如:sobel,laplacian等,对该patch进行卷积,计算得到每个像素点处的梯度方向和幅值。具体公式如下: )4、划分cell(x*x pixel ...
分类:其他好文   时间:2018-06-01 22:21:03    阅读次数:363
opencv学习之路(17)、边缘检测
一、概述 二、canny边缘检测 Canny边缘检测小应用——检测工件是否平整,检测布料是否平滑 三、Sobel算子(带方向,分x,y方向) 四、Laplacian算子(二阶,带方向) 五、其他 Robets交叉梯度算子:▽f≈|Z9-Z5|+|Z8-Z6| Prewitt梯度算子:▽f≈|(Z7+ ...
分类:其他好文   时间:2017-08-02 23:25:39    阅读次数:210
Python: scikit-image Blob detection
这个用例主要介绍利用三种算法对含有blob的图像进行检測。blob 或者叫斑点,就是在一幅图像上,暗背景上的亮区域。或者亮背景上的暗区域,都能够称为blob。主要利用blob与背景之间的对照度来进行检測。这个用例介绍了三种算法; Laplacian of Gaussian (LoG) 这是速度最慢, ...
分类:编程语言   时间:2017-07-19 21:52:16    阅读次数:162
OpenCV探索之路(六):边缘检测(canny、sobel、laplacian)
边缘检测的一般步骤: Canny算法 Canny边缘检测算法被很多人推崇为当今最优秀的边缘检测算法,所以我们第一个就介绍他。 opencv中提供了Canny函数。 看了canny算法提取的轮廓图,感觉真是厉害,居然把那么细致的额轮廓都提取出来了! Sobel算法 通过下图可以看出,sobel的轮廓提 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-21 18:15:54    阅读次数:285
数学之路-python计算实战(21)-机器视觉-拉普拉斯线性滤波
拉普拉斯线性滤波,.边缘检測 LaplacianCalculates the Laplacian of an image.C++: void Laplacian(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int ksize=1, double scal ...
分类:编程语言   时间:2017-05-20 11:16:30    阅读次数:556
OpenCV2马拉松第15圈——边缘检測(Laplace算子,LOG算子)
收入囊中 拉普拉斯算子LOG算子(高斯拉普拉斯算子)OpenCV Laplacian函数构建自己的拉普拉斯算子利用拉普拉斯算子进行图像的锐化 葵花宝典 在OpenCV2马拉松第14圈——边缘检測(Sobel,prewitt,roberts) 我们已经认识了3个一阶差分算子 拉普拉斯算子是二阶差分算子 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-29 11:58:45    阅读次数:279
【转】四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps
最近在找降维的解决方案中,发现了下面的思路,后面可以按照这思路进行尝试下: 链接:http://www.36dsj.com/archives/26723 引言 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y, ...
分类:编程语言   时间:2017-03-17 14:14:11    阅读次数:261
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