### 图像梯度 laplacian算子 img = cv2.imread('0.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE )sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3) # x方向sobelx = cv2.convertScaleA ...
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2020-11-02 10:21:19
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1 // 【头文件包含部分】 2 // 描述:包含程序所依赖的头文件 3 // 4 #include <opencv2/opencv.hpp> 5 #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> 6 #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp ...
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2020-05-03 14:48:27
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§ Laplacian()void cv::Laplacian ( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, ... ...
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2020-03-10 22:01:34
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前言 因为实验需要用到拉普拉斯形变,但找了好久找到一个非常适合入门的 "资料" 。再此记录下我的学习过程,也算搬运翻译过来。 Introduction / Basic Laplacian Mesh Representation 主要思想,构造一个delta coordinates表示模型。 N(i) ...
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2020-02-20 13:01:17
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1.图像锐化概念原理 图像锐化是一种突出和加强图像中景物的边缘和轮廓的技术。图像锐化的本质是增加邻域间像素的差值,使图像的突变部分变得更加明显。 图像的卷积计算除了可以完成模糊去噪、边缘检测等任务外,还可以实现图像锐化/增强的功能。一般也通过Laplacian滤波加原图权重像素叠加锐化空间滤波器用来 ...
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2020-01-09 17:24:24
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先来 Laplacian()函数 #include<math.h> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<string.h> #include<vector> using namespace cv; using namespace std; // int mai ...
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2019-11-27 20:49:06
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原文链接 三维变形 三维变形广泛应用于计算机图形相关的各种应用里。常见的变形类型有: 基于控制网格的变形 Laplacian网格编辑 空间分片刚性变形 基于控制网格的变形 这类变形的基本思想,是基于这么一个表示:模型 = 控制网格 * 基于控制网格的坐标 变形的基本方法有两步:首先构造控制网格,然后 ...
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2019-10-19 13:15:08
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What’s up with the Graph Laplacian? "来源" 作者:Jeremy Kun blog: "Math ∩ Programming" 在数学上图和与图关联的某些矩阵的代数性质有很深的联系。 这儿有一个这种现象的最简单的例子。一个无向图$G=(V,E)$ 并且$A=(a_ ...
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2019-01-07 20:50:37
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简述OpenCV边缘检测的一般步骤为:滤波增强检测常用的边缘检测的算子和滤波器有:Sobel算子Laplacian算子Canny算子Scharr滤波器以下使用Sobel、Laplacian和Canny算子进行边缘检测。图片是从网上随意下载的一张。代码importcv2#********************Sobel边缘检测*****************************defedge
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2018-12-25 21:09:39
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一 边界补充 1 补零填充 2 边界复制填充 3 镜像填充 4 块填充 二 卷积核 1 平滑均值滤波 2 高斯平滑 3 图像锐化 4 梯度Prewitt 5 Soble边缘检测:垂直梯度水平梯度 6 梯度Laplacian 三 参考资料 https://blog.csdn.net/chaipp060 ...
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2018-11-26 02:28:29
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