转自：https://en.wikipedia.org/wiki/Laplacian_matrix#Deformed_Laplacian Laplacian matrix From Wikipedia, the free encyclopedia In the mathematical field
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2016-02-12 11:38:27
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[Crane et al. 2013]提出了利用热运动方程来计算网格测地线的方法，具体算法过程如下图所示： 第一步：热运动方程用来描述热的传播状态： 将热运动方程离散化并整理后得到： 其中：id为单位矩阵，t为时间间隔，Δ为离散Laplacian算子，ut为t时刻的热状态，u0为初始时刻的热状态。
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2016-01-29 16:11:43
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网格上顶点的Laplace坐标（均匀权重）定义为：，其中di为顶点vi的1环邻域顶点数。 网格Laplace坐标可以用矩阵形式表示：△=LV，其中，那么根据网格的Laplace坐标通过求解稀疏线性方程组可以得到网格的顶点坐标。 基于网格Laplace形变算法的思想：网格上顶点的Laplace...
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2015-11-12 13:31:07
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在上一个学习笔记中，简单介绍了访问图像像素的几种方法，并对这几种方法的效率进行了些简单的比较。但是更多的情况是我们要同时访问多个像素，经过较为复杂的运算才能得到我们希望的结果。今天就来讲讲这种情况如何处理。同时访问多行像素数据下面我们以laplace 锐化为例，Laplacian 算子写为矩阵形式如下：???0?10?15?10?10???
\begin{pmatrix}
0 & -1 & 0 \\...
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2015-10-06 07:02:41
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Laplace算子和Sobel算子一样，属于空间锐化滤波操作。起本质与前面的Spatial Filter操作大同小异，下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波，并对OpenCV中提供的Laplacian函数进行一些说明。数学原理离散函数导数离散函数的导数退化成了差分，一维一阶差分公式和二阶...
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2015-09-26 14:35:00
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原文：http://dataunion.org/13451.html作者：xbinworld引言：机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 y是数据...
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2015-09-12 16:09:08
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一、函数简介1、laplacian算子函数原型：Laplacian(src, ddepth, dst=None, ksize=None, scale=None, delta=None, borderType=None)src：图像矩阵ddepth：深度类型2、Sobel算子函数原型：Sobel(src, ddepth, dx, dy, dst=None, ksize=None, scale=None...
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2015-08-18 19:27:00
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这里介绍三种边缘检测的方法， Sobel算子（索贝尔算子）， Laplacian算子（拉普拉斯算子） 和 Canny算子 的边缘检测。
Sobel算子
Sobel算子在一阶偏导上检测边缘，且能在水平（x 方向）和竖直（y 方向）分别作用。直观上，Sobel寻找这样的边缘：中间灰度值特别大，两边很小，即像素值出现跳跃的现象。我们可以通过求梯度值来确定。
x 和 y 两个方向的核函数如下：
?...
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2015-08-03 22:47:06
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降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维系列：降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维（二）----Laplacian Eigenmaps---------------------主成分分析（PCA）在很多教程中做了介绍，但是为何通过协方差矩阵的特征值分解能够得到数据的主成分...
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2015-06-19 21:29:49
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降维（二）----Laplacian Eigenmaps降维系列：降维（一）----说说主成分分析(PCA)的源头降维（二）----Laplacian Eigenmaps---------------------前一篇文章中介绍了主成分分析。PCA的降维原则是最小化投影损失，或者是最大化保留投影后数...
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2015-06-19 21:29:35
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