可参考的表达方式： However, in the past decade linear (stepwise) regression methods have been criticized for their lack of flexibility, their ignorance of pote ...
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2021-04-21 12:23:21
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背景与思路来源 目前 SR 模型中合成 LR 使用的模糊核问题 目前大多数 SR 的 model 都是用的合成下采样图片来进行训练的，而这些合成的图片常常使用的是 MATLAB 里面的 imresize 函数来进行实现的，这样的做法也就是会使得 SR-kernel 是固定和理想。当然还有很多是用各向 ...
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2021-03-18 14:01:13
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实验01 波士顿房价预测 实现代码: from sklearn.linear_model import LinearRegression, SGDRegressor, Ridge, LogisticRegression from sklearn.datasets import load_boston ...
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2021-03-16 13:41:41
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给Pity添加配置 回顾 还记得上篇文章创立的「Flask」实例吗？我们通过这个实例，给根路由 「/」 绑定了一个方法，从而使得用户访问不同路由的时候可以执行不同的方法。 配置 要知道，在一个「Web」项目中，有很多东西是可能会产生变化从而需要抽出来作为配置项的。 所以我们接着来讲讲怎么在「Flas ...
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2021-03-09 12:54:53
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1.方波采样 square wave的spectrum 信号经过square wave 采样后的spectrum，时域相乘，频域卷积。 图中可以看到只要采样频率w0 是信号最大频率两倍还大,频谱就不会重叠，信号就能还原. 固定长度，使用Impulse train 作为carrier。 impulse ...
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2021-03-06 14:48:50
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areaStyle: { opacity: 0.8, color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, //4个参数用于配置渐变色的起止位置, 这4个参数依次对应右/下/左/上四个方位. 而0 0 0 1则代表渐变色从正上方开始 [{ off ...
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2021-03-05 13:07:07
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from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LogisticRegression #X的shape是(150,4)，y是个一维数组，长度为150，可能有3种标签 X, y = load_iris(re ...
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2021-02-27 13:09:33
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变量OP： 变量的特点： 创建变量： 修改变量的命名空间： API： 高级： 实现线性回归： 案例： 案例代码： def linear_regression(): """ 自实现一个线性回归 :return: """ with tf.compat.v1.variable_scope("prepare ...
带有L2正则化的线性回归-岭回归 岭回归，其实也是一种线性回归。只不过在算法建立回归方程时候，加上正则化的限制，从而达到解决过拟合的效果 API sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0, fit_intercept=True,solver="auto", norma ...
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2021-02-19 13:28:20
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Week 2 # 4. Linear Regression with Multiple Variables ## 4.1 多维特征 目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为$\left( {x_{1}} ...
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2021-02-17 14:11:45
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