YARN是开源项目Hadoop的一个资源管理系统，最初设计是为了解决Hadoop中MapReduce计算框架中的资源管理问题，但是现在它已经是一个更加通用的资源管理系统，可以把MapReduce计算框架作为一个应用程序运行在YARN系统之上，通过YARN来管理资源。如果你的应用程序也需要借助YARN ...
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2017-07-12 13:48:51
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Spark MLlib介绍 Spark之所以在机器学习方面具有得天独厚的优势，有以下几点原因： （1）机器学习算法一般都有很多个步骤迭代计算的过程，机器学习的计算需要在多次迭代后获得足够小的误差或者足够收敛才会停止，迭代时如果使用Hadoop的MapReduce计算框架，每次计算都要读/写磁盘以及任 ...
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2017-07-06 13:26:57
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jobtracker存在单点故障问题 jobtracker只支持mapreduce，计算框架不具有可扩展性 jobtracker是性能瓶颈 yarn可以整合不同的计算框架，提高资源利用率 yarn的基本架构 yarn运行过程 yarn容错性 Resource Manager 存在单点故障 正在基于z ...
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2017-04-08 21:29:25
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通过前面的学习，大家已经了解了HDFS文件系统。有了数据，下一步就要分析计算这些数据，产生价值。接下来我们介绍Mapreduce计算框架，学习数据是怎样被利用的。Mapreduce计算框架如果将Hadoop比做一头大象，那么MapReduce就是那头大象的电脑。MapReduce是Hadoop核心编程模型。..
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2017-03-07 14:19:51
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我准备学习用hadoop来实现下面的过程： 词频统计 存储海量的视频数据 倒排索引 数据去重 数据排序 聚类分析 ============= 先写这么多 ...
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2016-05-18 23:38:34
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1、Task运行过程概述
在MapReduce计算框架中，一个应用程序被划分成Map和Reduce两个计算阶段，它们分别由一个或者多个Map Task和Reduce Task组成。其中，每个Map Task处理输入数据集合中的一片数据（InputSplit），并将产生的若干个数据片段写到本地磁盘上，而Reduce Task则从每个Map Task上远程拷贝相应的数据片段，经分组聚集和归约后，将结果...
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2016-05-18 19:21:14
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MapReduce计算框架 一、MapReduce实现原理 图展示了MapReduce实现中的全部流程，处理步骤如下： 1、用户程序中的MapReduce函数库首先把输入文件分成M块(每块大小默认64M)，在集群上执行处理程序，见序号1 2、主控程序master分配Map任务和Reduce任务给工作 ...
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2016-04-18 18:56:06
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下面是 StuQ 发布的大数据技能图谱，比较实用，供参考 大数据处理框架 Spark - RDD - Spark SQL - Spark Streaming - MLLibHadoop - HDFS (分布式文件系统) - Mapreduce（计算框架） - Yarn（资源管理平台） - Pig
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2016-03-14 09:28:47
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转载自知乎：https://www.zhihu.com/question/26568496 1） MapReduce:是一种离线计算框架，将一个算法抽象成Map和Reduce两个阶段进行 处理，非常适合数据密集型计算。 2） Spark:MapReduce计算框架不适合迭代计算和交互式计算，MapR
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2016-02-29 19:45:17
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一. YARN的理解YARN是Hadoop 2.x版本的产物，它最基本的设计思想是将JobTracker的两个主要功能，即资源管理，作业调度和监控分解成为两个独立的进程。再详细介绍Spark程序工作过程前，先简单的介绍一下YARN，即Hadoop的操作系统，不仅支持MapReduce计算框架，而且还...
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2015-10-03 14:24:08
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