挑战nbc 题目描述: Abwad是一名有志向的优秀OI少年。遗憾的是，由于高能宇宙射线的影响，他不幸在NOI中滚粗。不过，Abwad才高一，还有许许多多的机会。在长时间的刻苦学习之后，他实力大增，并企图撼动OI界魔王nbc的权威。 这一天，Abwad决定挑战nbc。挑战的项目是OI界一种常见的运动 ...
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2017-08-22 10:50:37
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Aug 07 23:40:13 2017 @author: mdz """ import numpy as np def loadData(): vocabList=[['my', 'dog', 'has', 'f... ...
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2017-08-08 20:02:49
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周二上午，曼哈顿第125街站发生一起地铁脱轨和停电事故，车厢内烟雾弥漫，乘客们听到类似爆炸声，引发骚乱与恐慌。大都会运输署已经暂停了多条地铁线路的服务。 乘客发推特称A车脱轨撞上了隧道墙壁。 据NBC报道，大都会运输署在推特确认周二上午10时左右一辆往北行驶的A号线列车发生脱轨事故，所有乘客已经疏散 ...
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2017-06-28 13:06:52
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在众多的分类模型中，应用最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBC）。决策树模型通过构造树来解决分类问题。首先利用训练数据集来构造一棵决策树，一旦树建立起来，它就可为未知样本产生一个分类。在分 类问题 ...
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2017-04-17 10:01:42
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朴素贝叶斯分类（NBC）是机器学习中最基本的分类方法，是其他众多分类算法分类性能的对比基础，其他的算法在评价性能时都在NBC的基础上进行。同时，对于所有机器学习方法，到处都蕴含着Bayes统计的思想。
朴素贝叶斯基于贝叶斯地理和特征条件独立性假设，首先基于条件独立性假设学习输入XX和输出YY的联合分布P(X,Y)P(X,Y)，同时利用先验概率P(Y)P(Y)，根据贝叶斯定理计算出后验概率P(Y|X...
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2015-04-27 02:06:20
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创建角色表CREATE TABLE NBCTXP.TBL_NBC_NONBANKROLE ( ID BIGINT NOT NULL, ROLENAME VARCHAR(50), CREATETIME TIMESTAMP, UPDATETIME TIMESTAMP, CONSTRAINT P_ID P...
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2015-02-03 10:52:04
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最近一段时间，正在学习机器学习与模式识别，为了验证算法，仍然用了之前做过的项目的一些图片作为数据采集的样本，进行数据采集。前段时间，做了一个花生籽粒的识别程序，是基于SVM+HOG的，这次则是采用朴素贝叶斯来进行识别。采集了20个品种，每个品种50个样本，共1K个数据。
朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier,或 NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳...
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2015-01-27 20:25:03
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1971年，美国广播公司（NBC）播出了一部名为《日本能，为何我们不能》的纪录片。该片十分赞赏日本制造业，对美国公司却颇有微词，而片中的主人公便是著名的戴明博士。被誉为战后日本经济复兴的第一功臣。虽然戴明在当时的美国还是默默无闻，一下子成为了美国企业界竞相追逐的圣贤。
Pinto事故是福特汽车公司一次重大质量事故。之后戴明提出了改进生产程序的长期方案、严格的生产纪律以及...
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2015-01-16 10:07:59
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基于信息检索课程，完成实现了一个文本分类系统，现记录一下整个实现过程。
文本分类以文本数据为分类对象，本质上是机器学习方法在信息检索领域的一种应用，可以继承机器学习领域的很多概念和方法，但同时也需要结合信息检索领域的特点进行处理。主要研究的方向是：文本分词方法、文本特征提取方法、分类算法。
本人主要使用了5种常用的分类算法，分别是kNN、Rocchio、NBC、SVM和ANN，对每种算法的结果...
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2014-12-29 16:49:34
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