一、什么是数据库连接池？ 官方：数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。个人理解：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多 ...
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数据库 时间：
2020-06-05 00:25:50
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分数阶最大值池化：就是输入和输出的维度比例可能不是整数，通常我们max pooling按kernel=(2, 2)，stride=2或kernel=(3,3),stride=2,比例大小是2，作者提出比例为分数的做法，下面描述比例属于(1,2)时的办法，其他的类似。 设(Nin,Nin), (Nou ...
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2020-05-18 18:57:40
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1、DCNN模型 DCNN是由Nal Kalchbrenner[1]等人于2014年提出的一种算法，其利用CNN模型将输入进行卷积操作，并利用K MAX pooling操作，最终将变长的文本序列输出为定长的序列，这种方式能够获取短文本和长文本之间的关系。文章在4个数据集进行了测试。 DCNN模型结构 ...
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2020-05-06 12:13:09
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问题： 给定一个数组，求从中取得3组连续长度为 k 的子数组，使得3组数组和为最大，且使得3组的index尽可能小(★)。 Example: Input: [1,2,1,2,6,7,5,1], 2 Output: [0, 3, 5] Explanation: Subarrays [1, 2], [ ...
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2020-04-20 13:27:57
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一、池化层（pooling） 池化层定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1. 最大池化层 tf.layers.max_pooling2d max_pooling2d( inputs, pool_size, strides, pa ...
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2020-04-05 11:58:23
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作者：Tom Hardy Date：2020-04-04 来源：Rethinking场景分析中的空间池化 | Strip Pooling（CVPR2020，何恺明） 原文链接：https://arxiv.org/abs/2003.13328v1 代码链接：https://github.com/And ...
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2020-04-04 11:36:09
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【摘要】 很多多模态任务，都需要融合两个模态的特征。特征融合即输入两个模态的特征向量，输出融合后的向量。最常用的方法是拼接（concatenation）、按位乘（element-wise product）、按位加（element-wise sum）。MCB的作者认为这些简单的操作效果不如外积（out ...
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编程语言 时间：
2020-03-19 13:41:04
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一. 最大池化 池化：把图片使用均等大小网格分割，并求网格内代表值的操作 最大池化：将网格中的最大值作为这个网格的代表值 二. 使用4*4网格对图像进行最大池化操作 import cv2 import numpy as np # max pooling,G is the size of the wi ...
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2020-03-15 13:32:48
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Given an array A of non-negative integers, return the maximum sum of elements in two non-overlapping (contiguous) subarrays, which have lengths L and ...
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移动开发 时间：
2020-03-15 09:54:01
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卷积和池化在深度学习中的作用是对图像和文本信息提取特征的常用方式，特别是在分类领域 卷积：通过不同的卷积核与图像或文本数据矩阵 进行矩阵相乘，得到不同特征的若干组训练特征数据 池化：池化通常有两种最大池化（max-pooling）和平均池化，最大池化就是在一块矩阵区域（比如2X2，4个像素点），取最 ...
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2020-03-15 09:28:35
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