56: Merge Intervals Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. Example 1: Example 2: 思路： 将区间的左端点按从小到大进行排序，然后观察相邻2个区间是否有公共部分，如果有 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-30 21:10:18
阅读次数：
62
1. 池化层：由1个filter组成，对图片 / 输入矩阵进行空间上的降采样处理，压缩图像的高度和宽度。池化层的filter不是用来得到feature map，而是用来获取filter范围内的特定值。池化层的filter并不设置特定的权值，通常只是用来获取感受野范围内的最大值或平均值。 降采样处理： ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-30 17:05:49
阅读次数：
425
2020年应该思考的问题 1、基础问题 为什么使用U-net网络？好处是什么？与FCN网络相比，有什么不同？ 项目中为什么使用空洞卷积？好处是？ 训练中出现过拟合现象的原因？解决的方法？ 分类相关框架：VGGNet的卷积核尺寸是多少？max pooling使用的尺寸？为什么使用3×33×3的尺寸？ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-29 18:22:17
阅读次数：
207
<add name="SQLServer" connectionString="Data Source=.;Initial Catalog=Stock;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=666666;Pooling=true; MAX Po ...
分类：
数据库 时间：
2020-01-29 10:39:40
阅读次数：
112
You are given a series of video clips from a sporting event that lasted T seconds. These video clips can be overlapping with each other and have varie ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-22 10:50:53
阅读次数：
80
介绍 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutional layer)和池化层(pooling layer)。 对比：卷积神经网络 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-14 00:02:34
阅读次数：
107
参考：https://www.cnblogs.com/zongfa/p/9076311.html Introduction 在一般的CNN结构中，在卷积层后面通常连接着全连接。而全连接层的特征数是固定的，所以在网络输入的时候，会固定输入的大小(fixed-size)。但在现实中，我们的输入的图像尺寸 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-13 01:06:54
阅读次数：
185
Project 3Non-overlapping Community Detection in Large NetworksDue: 2019-12-10In this project, you are going to detect / reveal significant communities ...
分类：
编程语言 时间：
2019-12-28 21:09:28
阅读次数：
116
原连接：https://blog.csdn.net/XX_123_1_RJ/article/details/86677482 池化的原理或者是过程：pooling是在不同的通道上分开执行的（就是池化操作不改变通道数），且不需要参数控制。然后根据窗口大小进行相应的操作。一般有max pooling、a ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-16 00:06:43
阅读次数：
3038
