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搜索关键字:spark streaming数据源flume实战    ( 7001个结果
spark-RDD缓存,checkpoint机制,有向无环图,stage
spark-RDD缓存,checkpoint机制,有向无环图,stage 1.RDD依赖关系 RDD依赖关系有2种不同类型,窄依赖和宽依赖。 窄依赖(narrow dependency):是指每个父RDD的Partition最多被子RDD一个Partition使用。就好像独生子女一样。窄依赖的算子包 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-22 18:39:47    阅读次数:0
spark安装配置
准备:1. 规划3个集群节点:hosts主机都已经配置好映射,映射主机名分别为master,slave1,slave2,且已经进行ssh免密配置,确保端口互通,防火墙关闭 2. 先安装好scala(参考:https://www.cnblogs.com/sea520/p/13518158.html) ...
分类:其他好文   时间:2021-06-19 19:11:31    阅读次数:0
Spark初始换HiveContext空指针异常
spark程序初始化HiveContext报错:空指针异常 版本说明: spark: 1.6.1 scala: 2.10.8 hive: 1.2.1 报错信息 java.lang.RuntimeException: java.lang.NullPointerException at org.apac ...
分类:其他好文   时间:2021-06-17 16:37:17    阅读次数:0
大数据开发-Spark Join原理详解
数据分析中将两个数据集进行 Join 操作是很常见的场景。在 Spark 的物理计划阶段,Spark 的 Join Selection 类会根 据 Join hints 策略、Join 表的大小、 Join 是等值 Join 还是不等值以及参与 Join 的 key 是否可以排序等条件来选择最 终的 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-10 18:28:12    阅读次数:0
09 spark连接mysql数据库
1. 安装启动检查Mysql服务。##netstat -tunlp (3306) cd /usr/local/hive/lib ls mysql* cp mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars/ cd /usr/local/ ...
分类:数据库   时间:2021-06-07 20:10:49    阅读次数:0
01 Spark架构与运行流程
1. 阐述Hadoop生态系统中,HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系,为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-07 20:05:58    阅读次数:0
Spark RDD编程
1. 准备文本文件: 从文件创建RDD lines=sc.textFile(): 筛选出含某个单词的行 lines.filter(),lambda 参数:条件表达式: 2. 生成单词的列表: 从列表创建RDD words=sc.parallelize(): 筛选出长度大于2 的单词 words.fi ...
分类:其他好文   时间:2021-06-07 20:04:33    阅读次数:0
08学生课程分数的Spark SQL分析
读学生课程分数文件chapter4-data01.txt,创建DataFrame。 一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求 每个分数+5分。 总共有多少学生? 总共开设了哪些课程? 每个学生选修了多少门课? 每门课程有多少个学生选? 每门课程大于95分的学生人数? Tom选修了几门课?每 ...
分类:数据库   时间:2021-06-07 19:58:41    阅读次数:0
09 spark连接mysql数据库
1.安装启动检查Mysql服务。netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 3.启动 Mysql ...
分类:数据库   时间:2021-06-06 19:08:48    阅读次数:0
07 从RDD创建DataFrame
1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
分类:其他好文   时间:2021-06-06 19:08:07    阅读次数:0
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