08 学生课程分数的Spark SQL分析 一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现 ...
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2021-05-24 17:01:32
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读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总 ...
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2021-05-24 16:59:25
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一. 读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 1.生成“表头” 2.生成“表中的记录” 3.把“表头”和“表中的记录”拼装在一起 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs. ...
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2021-05-24 16:51:04
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1.用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求： 2.总共有多少学生？ 3.开设了多少门课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 7.Tom的成绩按分数大小排序。 8.Tom的平均分。 9.每个分数+5分。 10.求每 ...
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2021-05-24 16:49:50
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用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 df_scs.select('name', 'course', df_scs.score+5).show() 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ df_scs.select('name ...
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2021-05-24 15:33:34
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
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2021-05-24 09:56:09
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2021-05-24 09:49:29
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1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E ...
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2021-05-24 09:44:52
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2021-05-24 09:31:44
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2021-05-24 09:29:07
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