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搜索关键字:tensor    ( 809个结果
PyTorch深度学习实践 (六)---逻辑斯蒂回归
(1)相较于线性回归,使用激活函数sigmoid函数,将结果以0-1之间呈现 (2)损失函数计算:cross-entropy交叉熵 1 import torch 2 3 #data 4 x_data = torch.Tensor([[1.0], [2.0], [3.0]]) 5 y_data = t ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 16:02:51    阅读次数:0
PyTorch深度学习实践(五)---pytorch实现线性回归
pytorch写神经网络 (1)准备数据集 (2)涉及模型(yheight) (3)构造损失函数和优化器 (4)训练周期(前馈、反馈、更新) 1 import torch 2 3 #1.准备数据 4 x_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]]) 5 y_data= ...
分类:其他好文   时间:2021-04-19 15:52:05    阅读次数:0
tensorflow 和cuda对应关系
VersionPython versionCompilerBuild tools tensorflow-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 tensorflow-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 tenso ...
分类:其他好文   时间:2021-04-08 13:42:01    阅读次数:0
tensorflow(十七):数据的加载:map()、shuffle()、tf.data.Dataset.from_tensor_slices()
一、数据集简介 二、MNIST数据集介绍 三、CIFAR 10/100数据集介绍 四、tf.data.Dataset.from_tensor_slices() 五、shuffle()随机打散 六、map()数据预处理 七、实战 import tensorflow as tf import tenso ...
分类:其他好文   时间:2021-04-05 12:08:27    阅读次数:0
关于python的pytorch运行中的问题汇总
1.pytorch报错:module 'torch.nn' has no attribute 'init 修改/home/expstu1/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/__init__.py 文件在最后一行加from .init imp ...
分类:编程语言   时间:2021-04-01 13:16:21    阅读次数:0
Deep Networks with Stochastic Depth
https://arxiv.org/abs/1603.09382 2021-03-30 随机深度:训练时每个batch随机dropout一些层,测试时用完整的网络 深层网路:后向传播梯度消失/爆炸,前向传播信息丢失,训练时间长 class StochasticDepthBottlencek(nn.M ...
分类:Web程序   时间:2021-03-31 12:20:09    阅读次数:0
人工智能识别图片入门
##前言 TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架,它由 Google 开发,并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用,是目前最热门的机器学习框架。 除了 Python,TensorFlow 也提供了 C/C++、Java、Go、R 等其它编 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-17 14:57:50    阅读次数:0
torch.sum()用法
torch.sum()对输入的tensor数据的某一维度求和,一共两种用法 1.torch.sum(input, dtype=None) 2.torch.sum(input, list: dim, bool: keepdim=False, dtype=None) → Tensor input:输入一 ...
分类:其他好文   时间:2021-03-17 14:40:09    阅读次数:0
关于tensor.data
(1)tensor .data 返回和 x 的相同数据 tensor,而且这个新的tensor和原来的tensor是共用数据的,一者改变,另一者也会跟着改变,而且新分离得到的tensor的require s_grad = False, 即不可求导的。(这一点其实detach是一样的) (2)使用te ...
分类:其他好文   时间:2021-03-17 14:07:43    阅读次数:0
ResourceExhaustedError: OOResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shapeM when allocating tensor with shape
原因:是因为gpu显存太小而导致的错误。 解决方法: 1.将batch_size改小 2.不用gpu训练,改用cpu训练 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" ...
分类:其他好文   时间:2021-03-16 13:56:03    阅读次数:0
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