记录下一些常用设置： 1.下采样 当设置为： kernel_size = 4, stride = 2, padding = 1,就是将特征图宽高缩小一倍的意思，就比如是将256*256 -> 128*128 这样就是特征图宽高不变的意思 2.上采样 输入为1*1： 上面这样就是得到4*4的特征图，1 ...
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2019-09-16 19:47:36
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一、上采样与降采样 二、Dog--高斯不同 代码如下： 结果 原图： 降采样： 上采样： DOG归一化图像： ...
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2019-09-12 16:42:53
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目前做了两个项目，对同步部分需要考虑的几个知识点的认识如下： 1，噪声 2，上采样 3，PN码 4，频偏 5，多径（OFDM） 以上5点要考虑的核心问题便是信道，即同步模块的设计就是用一个合适的PN码，搭配上合适的“相关”算法，以满足在某种无线信道条件下的性能需求。 ...
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2019-09-07 20:46:47
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1、评价指标 mean Average Precision(mAP) https://blog.csdn.net/zl3090/article/details/82740727 https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9071440.html https://blog.c ...
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2019-08-18 09:28:57
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转自：https://www.jianshu.com/p/68844476e975 DenseBox百度IDL的作品，提出的最初动机是为了解决普适的物体检测问题。其在2015年初就被提出来了，甚至比Fast R CNN还要早，但是由于论文发表的比较晚，虽然算法上非常有创新点，但是依旧阻挡不了Fast ...
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2019-07-25 14:40:23
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paper notes learning to See in the Dark: ·直接从bayer raw做起，避免复杂的sRGB转换过程使信息丢失 ·将分阶段的pipeline合在一起训练，避免噪声在后处理中的放大 ·使用多个通道的输出拼接来代替翻卷积或差值，避免棋盘格？推广到非整数倍上采样？ ...
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2019-07-15 18:44:01
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先来个新人的愚蠢问题：(这些都是本人之前不理解的 - -!) 为什么要使用双线性插值，它有何应用？ 输入时什么，输出是什么？ 先回答第一个问题 插值多应用于上采样（图片放大）中对放大像素的插值方法。 比如下图： 在一幅2*2的图像中已知四点的像素值，那么如果我们要放大1/2变为右图所示，四个角的像素 ...
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2019-06-30 20:42:06
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RGB颜色空间 加法混色空间 越叠加越白 一个像素的颜色值（b,g,r)范围：【0，255】 【0，1】CMYK颜色空间减法混色 越叠加越黑 4个维度来构成HSV颜色空间 色调，饱和度，明度可以和RGB相互转换CIE-XYZ颜色空间人眼睛对颜色的容忍度 灰度化：Gray=R*0.3+G*0.59+B ...
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2019-01-08 20:57:14
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处理样本不均衡数据一般可以有以下方法： 1、人为将样本变为均衡数据。 上采样：重复采样样本量少的部分，以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同。 下采样：减少采样样本量多的部分，以数据量少的一方的样本数量为标准。 2、调节模型参数（class_weig ...
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2019-01-07 22:43:07
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1 上采样与下采样 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个： 下采样原理：对于一幅图像I尺寸为M*N，对其进行s倍下采样，即得到(M/s)*(N/s)尺寸的得分辨率图像，当然s应该是M和N的公约数才行，如果考虑的是矩阵形式的图像，就是把原始 ...
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2018-12-25 11:18:10
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