1 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波 1.1方框滤波（box Filter） 1.2均值滤波（blur函数） 缺陷： 1.3高斯滤波（GaussianBlur函数） 1.4线性滤波核心API函数 boxFilter 1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #i ...
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2020-05-03 16:42:18
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开始之前 在上一篇我们实现了读取噪声图像, 然后 进行三种形式的均值滤波得到结果, 由于我们自己写的均值滤波未作边缘处理, 所以效果有一定的下降, 但是总体来说, 我们得到的结果能够说明我们的算法执行之后得到的图像噪声更低, 图像更清晰. 但是也会造成图像的模糊, 导致部分细节丢失. 在这一章中,我 ...
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2020-05-03 13:09:28
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1.代码： import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 原图 img = cv2.imread('E:/img/4.jpg') cv2.imshow('img',img) cv2.waitKey(0) cv2.des ...
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2020-04-19 19:33:34
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今天闲着无聊，实现了下《数字图像处理（第三版）》P209页的，自适应中值滤波器。 原理书上都有，我自己实现的代码可能有点复杂。对图片的边缘处理有些粗糙。有兴趣可以自己改进下。 看下实验效果吧！ 左边第一幅图片是原始图片 中间的是对全图 加上了0.25 比例的椒盐噪声，可以看出来，几乎已经看不出来原始 ...
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2020-03-19 21:34:21
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均值滤波： 均值滤波是图像处理中常用的手段，从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器，高频信号将被去掉，因此可以帮助消除图像尖锐噪声，实现图像平滑，模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的均值替换图像中每个像素。采样Kernel数据通常是3x3的矩阵，如下所示： 从左到右，从上到 ...
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2020-01-22 10:32:05
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图像模糊（图像平滑）使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分（比如：噪音，边界）。所以边界也会被模糊一点。（当然，也有一些模糊技术不会模糊掉边界）。OpenCV 提供了四种模糊技术。1.平均模糊 这是由一个归一化卷积框完成的。他只是用卷积框覆盖区域所 ...
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2019-12-29 16:35:26
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一.车牌识别系统的用途与技术车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术 ...
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2019-12-07 16:11:39
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1 中值滤波:medianBlur 2 双边滤波:bilateralFilter ...
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2019-12-01 16:45:03
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线性滤波 ：方框滤波 均值滤波 高斯滤波 非线性滤波： 中值滤波 双边滤波 这几个滤波都是起模糊作用 去除噪点 不废话了 下面是代码 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 #include<string> 4 using nam ...
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2019-11-23 21:42:44
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本文参考博客：https://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/26/3045672.html 原生的中值滤波是基于排序算法的，这样的算法复杂度基本在O(r2)左右，当滤波半径较大时，排序算法就显得很慢。对此有多种改进算法，这里介绍经典 的Huang ...
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2019-10-13 00:53:30
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