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搜索关键字:中值滤波    ( 105个结果
周期噪声频域滤除、散粒噪声中值滤波
对周期噪声,使用频域方式滤波。使用FFT将其变换到频谱域对恒定频率的信号滤除。 对散粒噪声,使用中值滤波。设定5x5的模板统计排序,选取其中值替代模板的中心位置的值。 中值滤波: ...
分类:其他好文   时间:2018-01-12 19:41:17    阅读次数:155
opencv学习之路(37)、运动物体检测(二)
一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心 和上一篇文章代码的不同点在30-38行,天台行人视频适合用背景减法处理,自行车视频适合帧差法处理 二、滤波方法去除噪声 上篇文章中使用腐蚀膨胀消除噪声,这次使用滤波方法去除噪声 中值滤波 均值滤波 三、轮廓筛选去除噪声(效果挺好的) 四、运动轨迹绘制 五、车辆数量检测 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-08 20:29:28    阅读次数:245
中值滤波去除图像噪声的matlab程序
中值滤波:基于排序理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。 方法:取含有基数(偶数会有半像素的差)个模板数据的滑动模板,对模板中的数据从小到大排序,取排在中间位置上的数据作为最终的处理结果。 matlab程序: 对椒盐噪声的处理结果: 对高斯噪声的处理结果: 由以上对两种造声滤波结果可以看出: ...
分类:其他好文   时间:2017-10-02 18:22:23    阅读次数:167
【OPENCV入门之六】非线性滤波(中值滤波、双边滤波)
参考网站: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 在很多情况下,比如在噪声是散粒噪声而不是高斯噪声时(图像偶尔会出现很大的值的时候),在这种情况下,用高斯滤波器对图像进行模糊的话,噪声是不会被去除的,它们只是转换为更为柔和 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-21 13:37:06    阅读次数:165
基于FPGA的Sobel边缘检测的实现
前面我们实现了使用PC端上位机串口发送图像数据到VGA显示,通过MATLAB处理的图像数据直接是灰度图像,后面我们在此基础上修改,从而实现,基于FPGA的动态图片的Sobel边缘检测、中值滤波、Canny算子边缘检测、腐蚀和膨胀等。那么这篇文章我们将来实现基于FPGA的Sobel边缘检测。 图像边缘 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-11 10:15:33    阅读次数:349
opencv第三课,图像滤波
1、介绍 OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作主要被分为了两大类:线性邻域滤波和非线性滤波。线性邻域滤波常见的有“方框滤波“,”均值滤波“和”高斯滤波“三种,二常见的非线性滤波主要是中值滤波”和“双边滤波”。本文将将简略介绍这几种滤波操作的不同点,以及他们各自的特点。 2、理论与概念讲解 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-10 12:25:03    阅读次数:260
双边滤波器以及中值滤波器记录
香港中文大学研究成果 Rolling Guidance Filter http://www.cse.cuhk.edu.hk/~leojia/projects/rollguidance/ 100+ Times Faster Weighted Median Filter http://www.cse.c ...
分类:其他好文   时间:2017-08-23 11:53:55    阅读次数:148
【NOIP 模拟赛】中值滤波 打表找规律
对于这样看起来不像什么算法也没什么知识点的题,一脸懵逼的话不是手推规律就是打表找规律......... 当然还有一些超出你能力之外的数学题...... ...
分类:其他好文   时间:2017-08-13 20:50:43    阅读次数:122
opencv学习之路(12)、图像滤波
一、图像滤波简介 二、方框滤波——boxFilter() 三、均值滤波——blur() 四、高斯滤波——GaussianBlur() 以上是线性滤波(方框,均值,高斯) 以下是非线性滤波(中值,双边) 五、中值滤波——medianBlur(有效去除脉冲噪声和椒盐噪声) 六、双边滤波——bilater ...
分类:其他好文   时间:2017-07-22 21:14:22    阅读次数:530
【图像处理】基于OpenCV底层实现的图片旋转
image processing 系列 【图像处理】直方图匹配【图像处理】高斯滤波、中值滤波、均值滤波 图片旋转,本质上是对旋转后的图片中每一个像素点计算在原图的位置。然后照搬过来就好。 (多说一句。假设计算出来在原图中的位置不是整数而是小数,由于像素点个数都是整数,就须要小数到整数的转换。这个转换 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-09 22:01:52    阅读次数:200
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