零、前言 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成学习和随机森林 八、降维 十、使用 Keras 搭建人工神经网络 十一、训练深度神经网络 十二、使用 TensorFlow 自定义模型并训练 十三、使用 TensorFlow 加载和预 ...
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2020-06-28 12:40:18
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作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Medium 在这篇文章中，我们将了解神经网络的基础知识。 这个博客的先决条件是对机器学习的基本理解，如果你尝试过一些机器学习算法，那就更好了。 首先简单介绍一下人工神经网络，也叫ANN。 很多机器学习算法的灵感来自大自然，而最大的灵感来自我们 ...
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2020-06-24 14:05:42
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本章我们将从生物神经元开始学习人工神经网络。 生物神经元 哺乳动物的大脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞。神经元参与处理和传递化学信号和电信号，它们接受信号输入，在细胞核中处理信号，如果信号强度大于某个阈值，就会把信号输出。 人类的大脑可以学习识别物体。例如，婴儿多次看到椅子，并听 ...
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2020-06-23 17:10:57
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深度学习-神经网络 摘要 机器学习是人工智能的核心，而深度学习又是机器学习的核心。三者关系可用如下图来表示。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为 ...
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2020-06-11 22:03:30
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联想记忆 AM（Associative Memory）是神经网络研究的一个重要方面，在许多领域被广泛应用。AM 作为人工神经网络的一种能力，就是将任意的输入矢量集通过线性或非线性映射，变换为输出矢量集。 7.1 联想记忆基本特点 7.1.1 联想记忆的原理 联想记忆网络存贮的是成对的矢量即模式对。设 ...
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2020-05-29 17:49:09
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机器学习算法及代码实现–神经网络 1、神经网络 神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。 ...
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2020-05-18 18:39:28
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什么是多层感知机？ 多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图： 上图可以看到，多层感知机层与层之间是全连接的。 ...
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2020-05-12 16:38:47
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一.相关知识 1.背景：从一颗受精卵成长为一个复杂的多细胞生物，神经系统在生物的成长中起着主导作用，神经系统分为中枢神经系统和周围神经系统两大部分主要组成。其中中枢系统主要分布在脑和脊髓中，分布在脑部的神经系统主要起传递、储存和加工信息，产生各种心理活动，支配与控制生物行为的作用。我们把人的这种特性 ...
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2020-05-08 00:24:00
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人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。 基本步骤 抗原识别：输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原。 初始抗体生成：随机生 ...
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2020-04-24 14:36:47
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CMOS图像传感器同时感知和处理光学图像 概述 近年来，机器视觉技术有了巨大的飞跃，现在已经成为各种智能系统的一个组成部分，包括自主车辆和机器人。通常，视觉信息由基于帧的摄像机捕获，转换成数字格式，然后使用机器学习算法（如人工神经网络（ANN）1）进行处理。然而，大量（大多是冗余）数据通过整个信号链 ...
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2020-04-18 09:44:50
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