1. 激活函数：激活函数是指在人工神经网络的神经元中，将输入映射到输出端的非线性函数。激活函数通常是非线性的，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，可以应用到非线性模型中。 一般进行线性操作后，就将线性操作的结果放入激活函数中映射。在CNN中，运算顺序通常是卷积 ...
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2020-01-30 19:25:52
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通俗理解-人工神经网络-前向算法, 即网络如何工作的详细过程. ...
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2020-01-13 00:49:39
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预处理实验数据 读取数据 对于类型变量的处理 对于数值类型变量进行标准化 将数据集进行分割 构建神经网络模型 手动编写用 Tensor 运算的人工神经网络 调用PyTorch现成的函数，构建序列化的神经网络 数据的分批次处理 测试网络 使用测试数据集测试网络 ...
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2020-01-11 11:45:09
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一，简介： 1.机器学习分支，人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)为基础 二，与机器学习区别： 1.机器学习人工进行特征抽取 深度学习自动进行特征抽取 2.机器学习，数据少，相对效果不好 深度学习，数据多，相对效果更好 三，人工神经网络： 1.(Artific ...
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2019-12-21 10:02:26
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循环神经网络（Recurrent Neural NetWork,RNN）是一种将节点定向连接成环的人工神经网络，其内部状态可以展示动态时序行为。 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络最初就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。从网络结构上来看，循环神经网络会记忆之前的信息 ...
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2019-12-01 19:09:34
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1 写在前面 这本书比较福利，是基于Python版本的OpenCV学习教程，非常的不错，下面提供一个可以下载高清带标签PDF的链接 百度云盘下载链接：《OpenCV3计算机视觉 - Python语言实现（第二版）》高清带标签PDF 2 主要目的： 本书将从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视 ...
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2019-11-09 17:49:45
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人工神经网络 人工神经网络,是模拟生物神经网络进行信息处理的一种数学模型,它对大脑的生理研究成果为基础,其目的在于模拟大脑的某些机理与机制,实现一些特定的功能 1943年, 美国心里学家和数学家联合提出了形式神经元的数学模型MP模型,证明了单个神经元能执行逻辑功能,开创了人工神经网络研究的时代.19 ...
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2019-11-03 13:09:18
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神经网络 感知机 解决分类问题 "http://playground.tensorflow.org" 神经网络 定义: ? 在机器学习领域和认知科学领域,人工神经网络(artificial neural network) 简称ann或类神经网络,一种放生物 神经网络的结构和功能的计算模型,用于对函数 ...
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2019-10-27 16:54:45
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交叉熵代价函数（Cross-entropy cost function）是用来衡量人工神经网络（ANN）的预测值与实际值的一种方式。与二次代价函数相比，它能更有效地促进ANN的训练。在介绍交叉熵代价函数之前，本文先简要介绍二次代价函数，以及其存在的不足。 1. 二次代价函数的不足 ANN的设计目的之 ...
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2019-10-07 11:14:50
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全连接神经网络：也叫多层感知器模型 BP不是神经网络，是训练神经网络的一种方法。 人脑大约800亿个神经元组成，这些神经元由突触与其他神经元相互连接，交换电信号和化学信号，大脑通过神经元之间的协作完成各种功能。神经元之间的连接关系是通过进化、生长发育和后天刺激形成的。 人工神经网络： 受动物神经系统 ...
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2019-10-05 18:44:57
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