摘要:本文主要介绍了神经网络的基本概念以及误差反向传播算法的推导。 1、关于神经网络的几个重要概念 神经元模型:类似于神经元细胞结构的模型。如下图: 解释:每一个神经元都是相对独立的,将输入的若干个数据经过加权处理之后求和,作为一个总体输入(在上图中就是线性模型),然后将该总体输入作为变量送给激活函 ...
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2019-11-12 20:07:46
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之前在逻辑回归原理小结这篇文章中,对逻辑回归的原理做了小结。这里接着对scikit-learn中逻辑回归类库的我的使用经验做一个总结。重点讲述调参中要注意的事项。# 一、概述 在scikit-learn中,与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression, LogisticReg... ...
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2019-07-19 18:39:33
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前向传播 反向传播 激活函数 1、阶跃函数: 2、Sigmoid函数:曲线 神经网络实现 最基本的成分是神经元模型,神经元之间相互连接,类似生物神经网络的轴突和树突,设置一个激活函数决定信号是否传导下去,神经网络和分多层,输入层和输出层,通过更新权重得到最优模型,初始权重可由符合正态分布的随机数构成 ...
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2019-06-06 21:13:21
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1 传统方式的缺点 使用索引的方式无法表达词之间的相似性,n元模型在很多场合难以取得明显的进步和表现 2 CBow连续词袋模型(周围词预测中心词)、SkipGram 中心词预测周围词 3 参考知识点 " 霍 ...
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2019-05-24 09:18:16
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v‘ =0.04v^2 + 5v + 140 - u + I u' =a(bv - u) if v > 30 mV; thenv=cu=u + d: 现在网络上和各大论坛所有的大部分都是多神经元模型,有关于单个神经元模型的代码很少,这不利于我们对于其特性的探索。 因此,我将附上Izhikevich的 ...
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2019-03-29 23:45:56
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1.人工神经元模型 神经元信息处理过程的简化概况: 1.每个神经元都是一个多输入单输出的信息处理单元 2.神经元输入分为兴奋性输入和抑制性输入两种类型(即有正负) 3.神经元具有空间整合性和阈值特性 4.神经元输入与输出间有固定的时滞,主要取决于突触延搁 5.忽略时间整合作用和不应期 6.神经元本身 ...
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2019-01-21 00:31:41
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神经网络基础与人工神经网络 神经网络方面的研究很早就已出现,今天“神经网络”已是一个相当大的、多学科交叉的学科领域。神经网络中最基本的成分是神经元模型。 上图中每个圆圈都是一个神经元,每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到,上面的神经元被分成了多层,层与层之间的神经元有连接,而层内之间的神经元没有 ...
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2019-01-16 20:40:06
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主要是记录一些我认为比较有代表性的知识点~ 1.自然语言处理解决问题的方法经历了从规则(句法分析:主谓宾动名形容词)到统计的转变。 2.N元模型:P(s)=P(w1,w2,...wn)句子s出现的概率由其中的词出现的概率计算,基于马尔科夫假设(任意一个词wi出现的概率只同它前面的词Wi-1有关),该 ...
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2018-12-03 15:34:19
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一个用 PHP 语言打造的轻量级开源访问控制框架,目前在 GitHub 开源。PHP-Casbin 采用了元模型的设计思想,支持多种经典的访问控制方案,如基于角色的访问控制 RBAC、基于属性的访问控制 ABAC 等。
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2018-11-25 01:28:18
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PHP Casbin 是一个用 PHP 语言打造的轻量级开源访问控制框架( https://github.com/php casbin... ),目前在 GitHub 开源。PHP Casbin 采用了元模型的设计思想,支持多种经典的访问控制方案,如基于角色的访问控制 RBAC、基于属性的访问控制 ...
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Web程序 时间:
2018-11-15 16:13:47
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