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搜索关键字:启发式    ( 591个结果
生活在红黑树上(满分作文)
现代计算机科学以尼尔·福特的“人生苦短,切莫手动分配内存。”为嚆矢。滥觞于哲学与数学的期望正失去它们的借鉴意义。但面对看似无垠的未来天空,我想循菲尔·卡尔顿“计算机科学中仅存在两件难事:缓存失效和命名。”好过过早地振翮。 我们怀揣热忱的灵魂天然被赋予对超越性的追求,不屑于古旧坐标的约束,钟情于在别处 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-05 22:29:21    阅读次数:37
P5979 [PA2014]Druzyny dp 分治 线段树 分类讨论 启发式合并
LINK:Druzyny 这题研究了一下午 终于搞懂了. $n^2$的dp很容易得到. 考虑优化.又有大于的限制又有小于的限制这个非常难处理. 不过可以得到在限制人数上界的情况下能转移到的最远端点 且这个数组是单调的. 而下界是随意的. 这个可以利用单调队列做 也可以暴力线段树. 然后考虑怎么优化 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-28 22:54:01    阅读次数:115
图论常见解题方法和套路
一、Dijkstra和spfa 以下示例均使用邻接表。 Dijkstra: void Dijkstra(int S) { priority_queue <pii> Q; while(!Q.empty()) Q.pop(); memset(dis, 0x7f, sizeof(dis); memset( ...
分类:其他好文   时间:2020-07-24 21:22:49    阅读次数:84
Rethinking the performance comparison between SNNS and ANNS
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Abstract 人工神经网络(ANN)是通向人工智能的一种流行途径,它已经通过成熟的模型,各种基准,开源数据集和强大的计算平台获得了非凡的成功。脉冲神经网络(SNN)是一类有前途的模型,可以模拟大脑的神经元动态,已受到脑启发式计算的广泛 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-22 23:31:09    阅读次数:96
算法-03 | 深度优先DFS| 广度优先BFS
1. 搜索算法 在树(图/状态集)中寻找特定节点 深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构。 图上的搜索算法就是,在图中找出从一个顶点出发,到另一个顶点的路径。图上的搜索算法有深度优先、广度优先搜索算法,和A*A?、IDA*IDA? 等启发式搜索算法。 广度优先搜索和深度优先搜索 ...
分类:编程语言   时间:2020-07-19 23:30:25    阅读次数:103
启发式合并
启发式合并 概念 启发式算法是基于人类的经验和直观感觉,对一些算法的优化。 作用 可以启发式合并更加高级的数据结构,如 \(heap,~set,~splays\) 等 复杂度计算 每次把个数少的合并到个数多的?复杂度 \(O(min(m1,m2))\) 可是我们注意到,每次合并后个数为合并前少的部分 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 18:00:25    阅读次数:69
树上启发式合并/dsu on tree
树上启发式合并/dsu on tree 前置芝士 启发式合并和树链剖分的部分知识。(不会的去这里搜) 因为要在一颗树上进行启发式合并,所以要找最优的方法,即优雅的暴力(雾 它可以让 \(O(n^2)\) 变为 \(O(n\log n)\) (证明 你就想想启发式合并就完了) 概念 树上启发式合并(d ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 17:59:35    阅读次数:75
线段树合并
线段树合并 前置芝士 动态开点线段树和权值线段树 乍一看,线段树合并和上面那两个奇怪的东西有什么关系。 其实,线段树合并的全称为动态开点权值线段树合并( 雾 如果对上面那两个奇怪的东西不理解可点开链接进行搜索(大雾 优点 ? 动态开点线段树有着一些优点,比如说当你让某个节点继承另一个节点的左儿子或者 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 16:32:06    阅读次数:90
【CF600E】Lomset gelral 题解(树上启发式合并)
题目链接 题目大意:给出一颗含有$n$个结点的树,每个节点有一个颜色。求树中每个子树最多的颜色的编号和。 树上启发式合并(dsu on tree)。 我们先考虑暴力怎么做。遍历整颗树,暴力枚举子树然后用桶维护颜色个数。这样做是$O(n^2)$的,显然会T。我们需要一种更快的算法:树上启发式合并。 关 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-17 22:21:39    阅读次数:58
树上启发式合并(dsu on tree)
\(dsu\ on\ tree\) 是一个树上优化暴力,在统计每个子树信息的时候可以做到 \(O(nlogn)\) 大致思路:先轻重链剖分,然后统计每棵子树信息的时候先递归所有轻儿子(回溯时清空信息),最后递归重儿子(回溯时不清空信息)。 最重要的就是时间复杂度分析了吧(其实非常简单):我们发现一个 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 12:21:45    阅读次数:62
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