本文将简述Flink SQL / Table API的内部实现，为大家把 "从SQL语句到具体执行" 这个流程串起来。并且尽量多提供调用栈，这样大家在遇到问题时就知道应该从什么地方设置断点，对整体架构理解也能更加深入。 ...
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数据库 时间：
2020-04-25 10:52:10
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exp3 免杀原理与实践 1.1.基础问题回答 （1）杀软是如何检测出恶意代码的？ 1. 基于特征码的检测：通过检测一个文件是否包含一段或多段符合恶意代码特征的数据来判断 2. 启发式检测：通过监测软件的行为是否是常见恶意软件的行为来判断，根据片面特征去推断，缺乏精确 3. 基于行为检测：类似于是启 ...
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2020-04-04 10:03:42
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[TOC] 实践基础知识 实践内容 任务一：正确使用msf编码器 任务二：msfvenom生成如jar之类的其他文件 任务三：veil 任务四：加壳工具 任务五：使用Cshellcode编程 任务六：使用其他课堂未介绍方法 任务七：通过组合应用各种技术实现恶意代码免杀 任务八：用另一电脑实测，在杀软 ...
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2020-04-04 09:51:52
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一、恶意代码检测机制和免杀原理 1.恶意代码检测机制 1.1 基于特征码的检测 简单来说一段特征码就是一段或多段数据。如果一个可执行文件（或其他运行的库、脚本等）包含这样的数据则被认为是恶意代码。 1.2 启发式恶意软件检测 “When I see a bird that walks like a ...
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2020-04-03 12:11:10
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常用的决策树算法有 ID3、C4.5、CART ，它们构建树所使用的启发式函数各是什么？除了构建准则之外，它们之间的区别与联系是什么？首先，我们回顾一下这几种决策树构造时使用的准则。 | 人 | 年龄 | 长相 | 工资 | 写代码 | 类别 | | | | | | | | | 小A | 老 | 帅 ...
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2020-04-02 22:47:48
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"传送门" 题意 给出一棵 $n$ 个结点的树，每个结点有一个颜色 $c_i$ 。 询问 $q$ 次，每次询问以 $v$ 结点为根的子树中，出现次数 $\ge k$ 的颜色有多少种。树的根节点是 $1$。 题解 反正我看见这个 $\ge k$ 就觉得要用线段树，实际上好像不用写线段树的 Orz。 还 ...
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2020-04-01 14:31:49
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"传送门" 好像大家都是拿这道题作为树上启发式合并的板子题。 树上启发式合并，英文是 dsu on tree，感觉还是中文的说法更准确，因为这个算法和并查集(dsu)没有任何关系。一般用来求解有根树的所有子树的统计问题。 根据轻重儿子的各种性质，可以证明这个算法的时间复杂度为 $O(nlogn)$， ...
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2020-03-31 12:19:48
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▲项目目的：识别真实人脸和照片，实现“识真”而不止“识脸”。 ▲使用工具：opencv，python，matlab 首先 1. 构建图像数据集 2. 实现一个能够进行活体检测的卷积神经网络（我们称之为「LivenessNet」） 3. 训练活体检测网络 4. 创建一个能够使用我们训练好的活体检测模型 ...
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2020-03-31 01:35:10
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目录 "1.基础问题回答" "（1）杀软是如何检测出恶意代码的？" "（2）免杀是做什么？" "（3）免杀的基本方法有哪些？" "2.开启杀软能绝对防止电脑中恶意代码吗？" "3.实践过程记录" "4.实践总结与体会" 1.基础问题回答 （1）杀软是如何检测出恶意代码的？ 基于特征码 启发式 基于行 ...
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2020-03-28 23:53:15
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A*算法是一种启发式搜索算法，它的关键在于，每次从open表中选取结点时，要按特定的策略选取。该策略如下所述： 引入估值函数, f(n)是结点n的函数，f(n)越小，就意味着从初始状态节点S通过结点n的路径长度的估值最短。简而言之，f(n)越小，则通过结点n的路径是最佳路径的可能性越大。 因此，从o ...
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编程语言 时间：
2020-03-25 17:34:56
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