线性回归 房价预测 跟着李沐的动手学深度学习，跟着写了一遍房价预测的处理和预测，加了一些注释，同时稍微改动了一些地方 import hashlib import os import tarfile import zipfile import requests DATA_HUB = dict() DA ...
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2021-06-19 18:54:00
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from pyspark.ml.linalg import Vector,Vectorsfrom pyspark.sql import Row,functionsfrom pyspark.ml.evaluation import MulticlassClassificationEvaluatorfr ...
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2021-06-16 18:19:18
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师兄的博客，毕业了他没维护了，我转过来。原文地址 "https://blog.csdn.net/LogHouse/article/details/90550608" @ "TOC" 基础知识至线性回归 从头学习周志华版的机器学习，同时准备使用Python实现一些相关的方法，以 ...
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2021-06-11 17:37:36
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=22721 原文出处：拓端数据部落公众号 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择。根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零 ...
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2021-06-10 17:45:22
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RMSE（均方根误差）是一个衡量回归模型误差率的常用公式。 不过，它仅能比较误差是相同单位的模型。 假设上面的房价预测，只有五个样本，对应的 真实值为：100,120,125,230,400 预测值为：105,119,120,230,410 ...
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2021-06-08 23:19:33
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【量化课堂】多因子策略入门 **导语：**每一位宽客都相信，影响股票涨跌的因素不胜枚举，而这些“因素”就是因子！本文作为一篇合格的入门教程，提供代码当做框架，各路宽客可以自己测试，查看收益率，亦可利用聚宽python平台自行构建代码。 规范源码已更新！请大家克隆研究。 本文由JoinQuant量化课 ...
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2021-06-05 17:43:49
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来源：https://mp.weixin.qq.com/s/k8jj4meb3DKYCGUzaOGDAg 在 决策树进阶 中我们学习到了决策树的剪枝处理，对连续特征以及缺失值的处理。这篇文章来介绍下决策树在解决回归问题中的应用。前面我们知道 CART 能够解决分类问题，实际上它也是可以解决回归问题的 ...
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2021-06-05 17:42:41
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核函数只是用来计算映射到高维空间之后的内积的一种简便方法。 核函数将m维高维空间的内积运算转化为n维低维输入空间的核函数计算，从而巧妙地解决了在高维特征空间中计算的“维数灾难”等问题，从而为在高维特征空间解决复杂的分类或回归问题奠定了理论基础。 李航的《统计学习方法》中对于核函数的定义： 要注意，核 ...
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2021-06-03 17:55:59
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一、软件测试的分类 1、按阶段划分 （1）单元测试 （2）集成测试 （3）系统测试 （4）验收测试：是指客户确认系统是否符合设计规则或契约之需求内容的测试 验收形式： alpha():在开发公司内，由开发和测试联合进行，环境是模拟环境 beta（ß）：在开发公司外，由经过专门挑选的真正用户群进行，环 ...
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2021-06-02 19:04:16
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1 前言 线性回归形式简单、易于建模，但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想。许多功能更为强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。此外，由于线性回归的解直观表达了各属性在预测中的重要性，因此线性回归有很好的可解释性。 1.1 什么是回归分析 回归分析是一种预测性的建模技术 ...
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2021-06-02 18:59:23
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