参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_45665788/article/details/104919669 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tensorflow as tf # 载入随机 ...
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2021-03-01 14:06:36
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说匿名函数之前，先来回归一下函数的语法格式： def 函数名([形式参数1, 形式参数2, ....., 形式参数n]): 函数体 ###当函数中只有一行return语句时，函数的定义可以用一个lambda表达式来代替。 ###lambda的语法格式： lambda [形式参数1, 形式参数2, . ...
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2021-03-01 13:29:30
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1、开发犯低级错误怎么办？ 开发首先要规范好编码，出低级错时不要指责，内心指出错误。让他们自己进行测试，反思找出错误。 2、你进行过哪些测试，擅长什么? 我主要从事web测试，搭建环境，对程序进行集成测试、系统测试、回归测试。还有编写测试用例，使用手册，功能测试文档。单元测试：测试的最早期阶段，焦点 ...
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2021-02-25 12:03:01
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1、scikit-learn SVC、NuSVC、和LinearSVC区别 scikit-learn中SVM的算法库分为两类，一类是分类的算法库，包括SVC， NuSVC，和LinearSVC 3个类。另一类是回归算法库，包括SVR， NuSVR，和LinearSVR 3个类。相关的类都包裹在skl ...
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2021-02-25 11:52:02
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变量OP： 变量的特点： 创建变量： 修改变量的命名空间： API： 高级： 实现线性回归： 案例： 案例代码： def linear_regression(): """ 自实现一个线性回归 :return: """ with tf.compat.v1.variable_scope("prepare ...
带有L2正则化的线性回归-岭回归 岭回归，其实也是一种线性回归。只不过在算法建立回归方程时候，加上正则化的限制，从而达到解决过拟合的效果 API sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0, fit_intercept=True,solver="auto", norma ...
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2021-02-19 13:28:20
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MLlib: Main Guide Basic statistics 基本统计 Pipelines 管道 Extracting, transforming and selecting features 特征提取、转换和选择 Classification and Regression 分类和回归 Cl ...
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2021-02-18 13:37:31
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二分类模型做了3个实现 1. tensorflow lower API 实现逻辑回归二分类2. tensorflow senior API 实现二分类(sigmod函数由API内部默认实现)3. sklearn 的逻辑回归包用于比较输出 需要注意的是 tensorflow 中对于函数输出 nan 与 ...
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2021-02-17 14:43:51
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Week 2 # 4. Linear Regression with Multiple Variables ## 4.1 多维特征 目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为$\left( {x_{1}} ...
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2021-02-17 14:11:45
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一、监督学习 1、回归模型 1.1 线性回归模型 求解 最小二乘法 梯度下降法 2、分类模型 2.1 K近邻（KNN） 示例 KNN距离计算 KNN算法 2.2 逻辑斯蒂回归 逻辑斯蒂回归 —— 分类问题 Sigmoid函数（压缩函数） 逻辑斯谛回归损失函数 梯度下降法求解 2..3 决策树 示例 ...
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2021-02-10 12:54:48
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