图像平滑 Smoothing, also called blurring, is a simple and frequently used image processing operation. 平滑,也叫模糊. 本质就是把某点的像素值转换为其及其周围像素值的不同权重的叠加.h(k,l)即为卷积核， ...
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2019-09-28 00:33:28
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图像平滑的目的 模糊：在提取较大目标前，去除太小细节，或将目标内的小间断连接起来。 消除噪声：改善图像质量，降低干扰。 平滑处滤波对图像的低频分量增强，同时削弱高频分量，用于消除图像中的随机噪声，起到平滑作用。 图像平滑处理的基本方法 领域平均法 领域加权平均法 选择式掩模法 中值滤波 领域平均法 ...
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2019-09-11 09:53:16
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2D卷积操作 cv.filter2D() 可以让我们对一幅图像进行卷积操作， 图像模糊（图像平滑）使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分（比如：噪音，边界）。所以边界也会被模糊一点。（当然，也有一些模糊技术不会模糊掉边界）。OpenCV 提供了四种 ...
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2019-06-07 13:09:43
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参考： 图像平滑处理（http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/gausian_median_blur_bilateral_filter/gausian_median_blur_bilateral_filt ...
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2019-05-08 14:40:37
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图像平滑处理： 是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和高频干扰成分的图像处理方法， 目的是使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量。 平滑处理时需要滤波器 归一化滤波器 最简单的滤波器，输出像素值是核窗口内像素值的均值。 ...
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2018-09-05 21:58:48
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图像平滑也称模糊或滤波。 高频是图像中灰度变化剧烈点，低频是图像中灰度变化不大的点。 4.4.1 盒滤波 4.4.2均值滤波 一个点邻域内像素平均值代替该点灰度。均值滤波实现：blur调用盒滤波器，它们都是典型的线性滤波器。 算法简单，计算速度快，但不能很好地保护图像细节，图像去噪同时破坏了图像的细 ...
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2018-08-24 22:13:29
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推文：图像平滑处理（归一化块滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波） 推文：图像的平滑与滤波 模糊操作 三种模糊操作方式 原理： 图像处理：基础(模板、卷积运算) 图像处理-模板、卷积的整理 一：均值模糊blur 二：中值模糊mediaBlur 三：自定义模糊filter2D（上面是封装在2D滤波器之上 ...
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2018-07-05 13:30:37
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21、图像平滑，中值滤波 让临近的像素按照大小排列，取排列像素集中位于中间位置的值作为中值滤波后的像素值。 medianBlur函数 dst=cv2.medianBlur(src,ksize) src，源文件 ，ksize，核大小，必须是比1大的奇数，如3,5,7等 r=cv2.medianBlur ...
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2018-06-26 19:26:57
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1.数据结构 2.图像增强 1. 灰度值变换 2. 辐射标定 3. 图像平滑 1. 时域去噪法 2. 空间域去噪法 1. 均值滤波器 递归线性滤波器：将上次计算得到的值带入到下次的值中 缺点：噪声并不能被全部消除 2. 高斯滤波器 [高斯滤波器][1] 4. 傅里叶变换 将函数h(x)从空间域转变到 ...
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2018-05-13 13:57:29
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部分 IX计算摄影学 49 图像去噪目标 ? 学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音 ? 学习函数 cv2.fastNlMeansDenoising()，cv2.fastNlMeansDenoisingColored()等原理 在前面的章节中我们已经学习了很多图像平滑技术，比如高斯平滑，中值平 ...
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2018-02-15 15:05:27
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