OpenCV 之 图像平滑 OpenCV 之 图像平滑 1 图像平滑 图像平滑，可用来对图像进行去噪 (noise reduction) 或 模糊化处理 (blurring)，实际上图像平滑仍然属于图像空间滤波的一种 (低通滤波) 既然是滤波，则图像中任一点 (x, y)，经过平滑滤波后的输出 g( ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-09 01:40:33
阅读次数：
151
1 图像平滑 图像平滑，可用来对图像进行去噪 (noise reduction) 或 模糊化处理 (blurring)，实际上图像平滑仍然属于图像空间滤波的一种 (低通滤波) 既然是滤波，则图像中任一点 (x, y)，经过平滑滤波后的输出 g(x, y) 如下： $\quad g(x, y) = \ ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-07 12:39:29
阅读次数：
241
本教程教您怎样使用各种线性滤波器对图像进行平滑处理，相关OpenCV函数如下: Note 以下原理来源于Richard Szeliski 的著作 Computer Vision: Algorithms and Applications 以及 Learning OpenCV 平滑 也称 模糊, 是一项
分类：
其他好文 时间：
2016-03-18 16:12:24
阅读次数：
224
OpenCV 学习（利用滤波器进行边缘检测）通过低通滤波器，我们可以将图像平滑，相反的，利用高通滤波器可以提取出图像的边缘。Sobel 滤波器Sobel 滤波器是一种有方向性的滤波器，可以作用在 X 方向或 Y 方向。
关于这种滤波器的理论介绍可以参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator函数原型如下：void Sobel( InputArray...
分类：
其他好文 时间：
2015-09-25 23:11:43
阅读次数：
743
中值滤波C语言优化 图像平滑是图像预处理的基本操作,本文首先用不同的方法对一张图片做预处理比较它们效果的不同,然后针对中值滤波,实现了一种快速实现.(其实是copy的opencv实现,呵呵).因为opencv的实现方法感觉太好了,今天就特别写下来.既有备忘的作用,同时如果谁看到这篇文章,也可以借鉴下...
分类：
编程语言 时间：
2015-08-20 18:19:03
阅读次数：
378
一、函数简介1、blur—图像均值平滑滤波函数原型：blur(src, ksize, dst=None, anchor=None, borderType=None)src：图像矩阵ksize：滤波窗口尺寸2、GaussianBlur—图像高斯平滑滤波函数原型：GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY=None, borderType=None...
分类：
编程语言 时间：
2015-08-18 16:22:47
阅读次数：
236
1.cvSmooth函数函数 cvSmooth 可使用简单模糊、简单无缩放变换的模糊、中值模糊、高斯模糊、双边滤波的不论什么一种方法平滑图像。每一种方法都有自己的特点以及局限。 没有缩放的图像平滑仅支持单通道图像，而且支持8位到16位的转换（与cvSoble和cvaplace相似）和32位浮点数到3...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-11 14:55:55
阅读次数：
133
一）认识imfilter函数 imfilter函数叫做实现线性空间滤波函数,主要功能可以实现多维数组的滤波，在图像领域就是对图像进行滤波。
滤波是一个统一的概念，在图像领域，图像的去除噪声点，图像提取边缘，图像平滑、模糊、增强等等都可以看成滤波。
用法：B = imfilter(A,H)
B = imfilter(A,H,option1,option2,…)...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-02 12:23:01
阅读次数：
3409
源：关于中值滤波算法，以及C语言实现1、什么是中值滤波？中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。目的在于我们对于滤波后的数...
分类：
编程语言 时间：
2015-07-01 11:27:55
阅读次数：
287
1. 简介
图像平滑是一个重要的操作，而且有多种成熟的算法。这里主要简单介绍一下Bilateral方法（双边滤波），这主要是由于前段时间做了SSAO，需要用bilateral blur 算法进行降噪。Bilateral blur相对于传统的高斯blur来说很重要的一个特性即可可以保持边缘（Edge Perseving），这个特点对于一些图像模糊来说很有用。一般的高斯模糊在进行采样时主要考虑了像素间的空间距离关系，但是却并没有考虑像素值之间的相似程度，因此这样我们得到的模糊结果通常是整张图片一团模糊。Bila...
分类：
编程语言 时间：
2015-05-27 14:08:25
阅读次数：
329
