1.图像的傅里叶频谱的意义之前的博文其实已经归纳过这方面的内容了。我们常用的图像平滑处理,其实就是一个低通滤波,一定程度上去除高频信号,可以使得图像变得柔和(也就是平滑)。但是,在去除周期性噪声时候,空间域内的滤波(卷积)就不是那么好操作了。所以,这里时候,无论是理解起来方便,还是其他原因,都需要在频域内进行滤波。...
分类:
其他好文 时间:
2015-05-19 19:07:08
阅读次数:
295
图像的平滑处理平滑,也称 模糊, 平滑处理时需要用到一个滤波器 。滤波器想象成一个包含加权系数的窗口,这个加权系数也叫做核或者模版。
// 图像平滑处理分而学之.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include
#include ...
分类:
其他好文 时间:
2015-05-11 21:49:43
阅读次数:
110
基于空间相领像素点的平滑算法是图像处理里面经常用到的去噪算法。
它的核心思想是:选择当前像素点c和其周围的一些像素{c, n1, n2, ..., nN}(共N+1个像素点),根据他们与c的距离和/或与c的像素差值,赋予他们不同的权重{w0, w1, w2, ..., wn}(要求0
空域平滑算法就是不同权重值的卷积运算,卷积运算需要注意的问题1是计算量,2是数据搬移量。3x3的卷积运算,一个...
分类:
编程语言 时间:
2015-04-02 18:54:58
阅读次数:
248
图像处理的基本方法有:图像变换、图像平滑、图像增强、图像分割和图像特征提取等 图像变换就是将图像在空间域的处理转换为变换域的处理。因为图像阵列大,如果直接在空间域进行处理,运算量将会非常大,而采用图像变换,如沃尔什变换、傅里叶变换、离散余弦变换等进行处理,则不仅能大大减少计算量,还能得到更加有...
分类:
其他好文 时间:
2015-01-16 20:39:40
阅读次数:
179
Mean Shift,我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类,图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西,故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪,从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 (下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”)...
分类:
其他好文 时间:
2015-01-08 13:07:55
阅读次数:
229
Mean Shift,我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类,图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西,故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪,从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 (下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”)...
分类:
其他好文 时间:
2014-12-24 21:26:08
阅读次数:
238