一、神经网络与卷积神经网络 0.DNN(MLP多层感知器)能用到计算机视觉上吗？为什么需要CNN DNN可以用在计算机视觉上， 1.卷积神经网络和人工神经网络的差异在哪里？ 为什么需要卷积神经网络。下面是一个32x32x3的图片，隐层一般为1024或者4096的维度。输入维度是4k左右，隐层在102 ...
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2019-01-26 21:38:28
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考试题 名词解释 简答题 综合题 无人机 定义， 深度学习 定义， 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域， 其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络， 它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 深度学习是无监督学习的一种 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。 含多隐层的多层感知器 ...
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2019-01-08 00:14:20
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初识Spark的MLP模型 1. MLP介绍 Multi-layer Perceptron（MLP），即多层感知器，是一个前馈式的、具有监督的人工神经网络结构。通过多层感知器可包含多个隐藏层，实现对非线性数据的分类建模。MLP将数据分为训练集、测试集、检验集。其中，训练集用来拟合网络的参数，测试集防 ...
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2019-01-06 16:41:29
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1、Python数据结构 2、Numpy数组 3、Scipy矩阵 4、Matplotlib可视化 5、Pandas数据分析和探索 Pandas基本数据结构是Series和DataFrame 6、Keras神经网络 构建一个MLP(多层感知器), 无法运行，需要适配相应的数据 ...
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2018-11-27 14:44:45
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深度学习是机器学习的一种，深度学习是实现机器学习算法的技术，深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。 深度学习算法有卷积神经网络（cnn），循环神经网络（rnn）等，卷积神经网络用于图像处理较多，循环神经网络则处理不定长度的数据。 深度学习结合强化学习为深度强 ...
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2018-11-23 22:30:07
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inception发展历程 v1 mlp多层感知器层 inception module 上面两个观看孔径，尺寸不一样，可以抽取不同分辨率，不同尺度的邻域范围的信息作为特征，这样就可以观察到输入数据的不同层次，不同分辨率的特征 因为这个1*1完了之后，就是做完内积以后，就在那一个点上，它是每个通道那一 ...
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2018-10-15 16:16:17
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1 #coding=utf-8 2 #1.数据预处理 3 import numpy as np #导入模块，numpy是扩展链接库 4 import pandas as pd 5 import tensorflow 6 import keras 7 from keras.utils import n... ...
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2018-09-27 19:48:04
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浅层神经网络： 神经网络的输出 神经网络的输出 神经网络的输出 神经网络的输出 矩阵公式：输出=激活函数（输入x权重+偏差） 矩阵公式：输出=激活函数（输入x权重+偏差） 矩阵公式：输出=激活函数（输入x权重+偏差） 矩阵公式：输出=激活函数（输入x权重+偏差） 多层感知器识别手写数字： 关键点： ...
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2018-07-26 13:22:08
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# coding: utf-8 # In[6]: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request import os # In[7]: url="http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets... ...
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2018-06-05 00:46:59
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2.1神经传导原理 y=activation（x*w+b） 激活函数通常为非线性函数 Sigmoid 函数 和 ReLU函数 2.2以矩阵运算模仿真神经网络 y=activation(x*w+b) 输出=激活函数（输入*权重+偏差） 2.3多层感知器模型 1以多层感知器模型识别minst 手写数字图 ...
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2018-04-24 00:19:02
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