人工神经网络在肺结核诊断中应用的研究进展 $a_i$ 作者：胡青云 指导老师：杭诚方、李舰 摘要： 结核病是一种全世界致死率极高的传染性疾病,转染性极强，可通过空气传播。该病在亚洲和非洲发病率极高，尤其是在大多数低收入国家。对该病的诊断，有研究采用多层感知器（MLP）和启发式自适应共振原理，提出了基 ...
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2017-12-31 18:35:22
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以前学习硬件方面知识比较多，对深度学习知识有一定的了解。最近开始学习深度学习来提升自己。 深度学习 首先要了解深度学习的概念。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 深 ...
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2017-12-01 15:12:51
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内容总结与莫烦的视频。 这里多层感知器代码写的是一个简单的三层神经网络，输入层，隐藏层，输出层。代码的目的是你和一个二次曲线。同时，为了保证数据的自然，添加了mean为0，steddv为0.05的噪声。 添加层代码： 输入： 其他部分： 需要注意的是 所有代码： 1 # -*- coding: ut ...
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2017-06-17 12:06:19
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《Network in Network》论文笔记 1.综述 这篇文章有两个很重要的观点： 1×1卷积的使用 文中提出使用mlpconv网络层替代传统的convolution层。mlp层实际上是卷积加传统的mlp（多层感知器），因为convolution是线性的，而mlp是非线性的，后者能够得到更高的 ...
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2017-05-30 18:07:24
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CXCORE库： Mahalanobis距离: K均值: CV库： 人脸检测/Haar分类器 ML库： 正态朴素贝叶斯分类器： 决策树： Boosting: 随机森林： EM算法： K近邻（KNN）： 神经网络/多层感知器： 支持向量机（SVM）： ...
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2016-12-27 00:00:25
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Ref: 从LeNet-5看卷积神经网络CNNs 关于这篇论文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）是一种前向神经网络（如下图所示），相邻两层网络之间全连接。 sigmoid通常使用tanh函数和logistic函数。 1998年Yan ...
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2016-12-20 09:45:13
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反向传播算法（Back-Propagtion Algorithm）即BP学习属于监督式学习算法，是非常重要的一种人工神经网络学习方法，常被用来训练前馈型多层感知器神经网络。 一、BP学习原理 1、前馈型神经网络 是指网络在处理信息时，信息只能由输入层进入网络，随后逐层向前进行传递，一直到输出层，网络 ...
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2016-12-18 23:35:03
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quintessential ： ?/kw?nt?'sen?l/ 典型的;精髓的 multilayer perceptron 多层感知器 representation 表现;陈述;表现…的事物;有代理人 perspective 透镜，望远镜;观点，看法;远景，景色;洞察力 （按照）透视画法的;透视的 ...
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2016-10-11 21:19:56
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该文章转自深度学习微信公众号 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特 ...
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2016-07-08 21:33:33
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http://www.gageet.com/2014/09203.php这个网址已都经把文章翻译好了，这里主要是说两点：
1.Googlenet借鉴了network in network里的多层感知器结构，也就是convolution层的 kernel_size=1，它的好处主要是体现在以下两方面:
a.降维，解决计算瓶颈；
b.提高神经网络的表达能力（多层感知器）。
2.Googlene...
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2016-05-12 13:18:20
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