高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。 在过往的面试中，如果候选人做过高并发的项目，我通常会让对方谈谈对于高并发的理解，但是能系统性 ...
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2020-11-08 17:21:16
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3.1 新特性概览 JDBC 4.2 API在以下方面引入了新的内容和变更： 添加对REF CURSOR支持REF CURSOR 该特性主要用于多个数据库支持REF CURSOR数据类型以返回 存储过程的结果 支持返回大数据量的更新返回值 用于支持在更新后返回条数一般为int类型，这会导致如更新的数 ...
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数据库 时间：
2020-10-26 11:20:55
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NB-IoT是指窄带物联网(Narrow Band -Internet of Things)技术，是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。事实上，物联网的设备可以分为三种。 1、无需移动性，大数据量(上行)，需较宽频段; 2、移动性强，需执 ...
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2020-10-18 16:23:33
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1.集群的数据迁移 在工作中经常会遇到redis集群的扩容的场景，因为当一个集群服务器中的内存不够用无法支撑更大数据量的缓存或者并发量不够（个人理解），就会将原有的集群扩展。集群扩容需要将集群中原有的master节点上的槽位以及数据迁移到新加入的master节点上。 每个槽都把要里面的数据迁移完才能 ...
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2020-10-09 21:40:42
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如果print显示的结果： 28 -0.521884 29 0.388389 ... 970 -1.873332 971 -1.962243 有省略的现象，这个应该也是官方：如果有大数据量的输出，不太好处理，如果我们能确定输出有限且个数比较小，可以全部输出。 解决方法： import pandas ...
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编程语言 时间：
2020-09-17 12:21:01
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自助式BI或者自助式数据分析是最近几年兴起的一个概念。根据Gartner发布的信息，SelfServiceBusinessIntelligence(SSBI)被定义为“终端用户在被批准和支持的平台或工具组合中设计和部署自己的报告和分析。很多业内人士都表示未来的BI或者数据分析的趋势就是要实现去中心化。以前有三类人需要牵涉到整个BI系统的环境或者是业务的搭建过程中（ETL,数据分析及可视化，业务人员
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2020-09-16 12:39:05
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最近接到一个需求，通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中， 由于用户量较大，经常会有导出50万加数据的情况。而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel， 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的，所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载 ...
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Web程序 时间：
2020-08-27 13:16:16
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直接插入排序 一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下： 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 将新 ...
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编程语言 时间：
2020-08-10 13:13:59
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ForkJoin :: 分支合并 （JDK 1.7） 并行执行任务，提高效率。 使用场景：大数据量 将大任务拆成小任务 ForkJoin 特点：工作窃取 这个里面维护的都是双端队列，如果一方执行完了，获取另外一方的未完成的任务进行执行 ForkJoin 的操作 package pers.vincen ...
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2020-08-07 12:33:23
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本文通过分析生产上一次Dubbo服务的拥堵事件，详细介绍Dubbo服务整个的请求流程以及与性能相关的参数。
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2020-08-03 09:49:49
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