简介： Sphinx 是一款基于SQL的高性能全文检索引擎 快速创建索引：3分钟左右即可创建近100万条记录的索引，并且采用了增量索引的方式，重建索引非常迅速。 闪电般的检索速度：尽管是1千万条的大数据量，查询数据的速度也在毫秒级以上，2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒。 为很多脚本语言设计 ...
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2020-07-05 19:44:35
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的 ...
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2020-07-05 19:02:10
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1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的 ...
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数据库 时间：
2020-06-28 18:11:57
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想了解大数据量的运维能力。 解答：索引数据的规划，应在前期做好规划，正所谓“设计先行，编码在后”， 这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户 检索或者其他业务受到影响。 如何调优，正如问题 1 所说，这里细化一下： 3.1 动态索引层面 基于模板+时间+rollover ...
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2020-06-26 14:21:51
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背景 阿里云基础版 RDS 最近因为大数据量查询经常宕机（阿里云工单回复是 OOM，让升级高可用版本~），导致日常办公软件（Crowd，Jira，Confluence等）无法使用，所以在 ECS 搭建本地 Mysql。 验证环境 Centos 7.7 Docker 1.13.1 拉取镜像 # 搜索 ...
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2020-06-21 15:49:42
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1.需求背景是什么？2.存储何种数据？3.数据特点是什么？4.存在哪些技术挑战？5.解决方案有哪些？6.md5散列桶的方法需要注意的问题？7.测试结果是什么？解决方案：1 需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求，DMP需要管理非常多的第三方id数据，其中包括各媒体cookie与自身cookie（以下 ...
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2020-06-20 22:32:36
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通过交换机集群，可以实现网络高可靠性和网络大数据量转发，同时简化网络管理。高可靠性：集群系统两台成员交换机之间冗余备份，同时利用链路聚合功能实现跨设备的链路冗余备份。
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2020-06-16 14:58:31
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MySQL索引介绍 一、MySQL索引介绍 1.1.1 MySQL索引介绍 什么是MySQL索引？ 索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。My ...
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2020-06-14 18:39:44
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参考文章： MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化 MySQL分页查询优化 重点提一下： 在优化分页语句过程中，一定注意查询的语句添加排序字段，一定自己建表实践，有的可能不一定有效果哦 比如下面这两个语句，返回的结果就不是一样的。具体什么原因可以看看我另一篇博客 MySQL 默认排序是什么 SE ...
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2020-06-11 19:52:52
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MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐分库分表。性能由综合因素决定，抛开业务复杂度，影响程度依次是硬件配置、MySQL ...
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数据库 时间：
2020-06-10 11:29:44
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