1、mysql字符集乱码问题 参考这个博客的介绍内容https://www.cnblogs.com/digdeep/p/5228199.html， 一般设置SET NAMES = ‘XXX’即可统一字符集 2、mysql表字符集修改 针对的是已有数据的库更改字符集，主要分为以下几步，以下模拟从lat... ...
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2020-06-08 13:06:45
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最近面试聚美优品以及睿沿科技都挂在一些开放性问题上，简单分享一下： （毕业面百度也是最后一面开放性问题挂了，感觉都喜欢问技术选型，大数据量储存检索解决方案） MQ 选型： ROCKETMQ整体架构： 负责消息储存的broker（包含topic，一个topic有多个队列）, 负责消息投递的客户端，负责 ...
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2020-06-07 14:42:00
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keys命令 keys * 、keys id:* 分别是查询全部的key以及查询前缀为id:的key。 缺点： 1、没有 offset、limit 参数，一次返回所有满足条件的 key。 2.keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间复杂度越高。 3.数据量达到几百万，keys这 ...
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2020-06-04 19:45:43
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MongoDB 没有关系数据库之类的分页机制，要实现分页查询得硬编码，可以通过实现 Pageable 接口来自定义分页类，具体网上有很多介绍。 硬编码的缺点是实现太复杂了，也不好维护，对报表开发人员的要求有点高。简单一点的方式是使用支持 MongoDB 分批取数的报表工具，这样就可以解决大数据量查询 ...
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数据库 时间：
2020-06-02 22:58:33
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大量数据从数据库里全部查出来，然后再生成报表输出到 web 端，一般需要很长时间，用户体验很差，而且报表一般采用内存计算，全读入的话也容易爆掉内存。所以大数据量报表呈现时都是采用分页的方式，尽量快速呈现第一页，用户也可以随意翻页，每次显示的一页数据量比较小，也就不会内存溢出。 大部分报表工具通常是使 ...
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2020-05-26 15:24:25
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1、TCP是面向连接的，UDP是无连接的即发数据前不需要先建立连接。 2、TCP提供可靠的服务。也就是说，TCP可以保证发送过程中数据无差错、不丢失、不重复，且按序到达；UDP尽最大努力交付，即不保证可靠交付。而且因为TCP可靠，面向连接，不会丢失数据因此适合大数据量的交换。 3、TCP是面向字节流 ...
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2020-05-21 13:24:34
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在说明这个问题的处理方法前，先了解下是什么原因导致的大数据量报表呈现慢的问题。 一般不外乎这两种原因： 1 . 数据查询业务，查询条件宽泛，导致数据库查询后的结果集数据条数达到几百上千万甚至过亿； 2 . 采用内存运算机制，即如此庞大的数据量要一次性在内存计算完成，后再进行呈现，用户体验特别不好，这 ...
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2020-05-20 09:24:19
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Python 提供了两个级别访问的网络服务。： 低级别的网络服务支持基本的 Socket，它提供了标准的 BSD Sockets API，可以访问底层操作系统Socket接口的全部方法。 高级别的网络服务模块 SocketServer， 它提供了服务器中心类，可以简化网络服务器的开发。 什么是 So ...
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2020-05-19 16:38:54
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对接入库数据，有时候数据量比较大，需要分批入库，写了一个分批入库的小方法 if (!CollectionUtils.isEmpty(student)) { // 计数器 int count = 1; int total = student.size(); List<StudentEntity> st ...
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编程语言 时间：
2020-05-15 17:58:00
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使用Vue.JS+ElementUI布局展示列表,axios请求数据，前端分页 ...
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2020-05-14 11:03:56
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