原文：http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html 译文：https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190489 小波级数：CWT的离散化 连续小波函数为： 式 3.22 将s = s_0^j，tau ...
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2019-11-16 17:51:48
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离散小波变换(一) 1、为什么需要离散小波变换 虽然离散化的连续小波变换（即小波级数）使得连续小波变换的运算可以用计算机来实现，但这还不是真正的离散变换。事实上，小波级数仅仅是CWT的采样形式。即便是考虑到信号的重构，小波级数所包含的信息也是高度冗余的。这些冗余的信息同样会占用巨大的计算时间和资源。 ...
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2019-11-16 17:23:46
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原文：http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart3.html 译文：https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190451 CWT应用举例 下面给出的所有例子均为现实生活中的非平稳信号。这些信号都来自包括正常人 ...
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2019-11-16 16:08:17
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小波变换的数学基础(一) 这一节将会描述小波分析理论的主要概念，这些概念也可以被看成是大部分信号分析方法的准则。傅立叶定义的傅立叶变换是用一些基础函数来分析和重构一个函数。向量空间中的每一个向量都是向量基的线性组合，如把一些常数和向量相乘，然后计算点积。对信号的分析就包括估计这些常数（变换系数，傅立 ...
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2019-11-16 12:33:22
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下面我们会更进一步的分析小波变换的分辨率特征。还记得，正是由于分辨率的问题，才使得我们短时傅立叶变换转到小波变换上。 图3.9经常被用来解释怎样诠释时间和频率分辨率。图3.9中的每个方块都反映了在时频平面内的小波变换结果。所有的方块都有特定的非零区域，这说明在时频平面内，不能知道某个特定点对应的值。 ...
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2019-11-16 11:08:39
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译文转：https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190303 原文转：http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart1.html 六、小波变换基础：傅立叶变换（一） 让我们对前面的内容做个简要回顾。 基本上，我们 ...
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2019-11-15 14:18:44
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译文转：https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190303 原文转：http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart1.html 五、终极解决方案：小波变换 小波变换是这样一种变换：它提供了信号的时频表示（还有一 ...
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2019-11-15 12:25:37
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开发了一种新的深度学习框架，以实现高精度的机器故障诊断，使用转移学习，以启用和加速训练的深度神经网络。与现有方法相比，该方法训练速度更快，精度更高。首先，通过进行小波变换，将原始传感器数据转换成图像以获得时间-频率分布。接下来，使用一个预训练的网络来提取较低层次的特征。标记的时频图像然后被用来微调更 ...
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2019-10-04 14:52:45
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原理简介 离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作，时域信号转换到不同变换域以后，会导致不同程度的能量集中，信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改，嵌入信息，并确保图像、音频信号经处理后感官质量无明显变化。 变换定义 一维离散傅立叶变换对定义： 一维离散余弦变换对 ...
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2019-09-14 19:35:54
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二、特效显示 几何变换（大小、形状、位置） 按性质来分：平移、比例缩放、旋转、复合变换 三、几何变换 四、灰度变换 五、平滑处理 六、锐化及边缘检测 七、图像分割 八、形态学 九、图像的变换与处理 十、图像合成 十一、24位彩色 十二、小波变换 ...
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2019-07-24 11:42:34
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