我们使用OWC Chart生成曲线的时候，可能遇到这种数据表： 这些数据数量级差距较大，通常的去先做出来是这个样子的： 这样对比不好看数据变化，OWC可以使用增加数值轴的方式，让不同的变量绑定不同的数值轴，很好的解决了这个问题。在画面上添加一个按钮，用于生成多数值轴曲线图，按钮的鼠标点击事件vbs代 ...
关于软件测试这几年是越来越红火，待遇对于其他行业也是非常的高，万八千的待遇很正常，而现在软件测试行业等级越来越专业化，对软件测试工程师的要求也是越来越高，软件测试工程师一般会分为初级软件测试工程师，中级软件测试工程师，高级软件测试工程师，级别不同薪资差异是很大的。为什么差距那么大呢？ 那么，我们需要 ...
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2020-12-31 12:21:51
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为什么说GraphQL可以取代RESTAPI？作者｜AzatMardan译者｜薛命灯在这篇文章中，我将介绍GraphQL的优势，以及为什么它会变得如此受欢迎。几年前，我在DocuSign带领了一个开发团队，任务是重写一个有数千万个用户在使用的Web应用程序。当时还没有可以支持前端的API，因为从一开始，Web应用程序就是一个.NET大单体。西雅图的API团队在将拆分单体，并逐步暴露出RESTful
重磅干货，第一时间送达题目链表中环的入口结点题目要求给一个链表，若其中包含环，请找出该链表的环的入口结点，否则，输出null。解题思路先看一张图，首先A是起点，C是环的入口点，B是指针的相遇点既然要相遇，那必然是两个指针的相遇。那他的快慢程度如何确定？我们假设快指针fast一次走2步，慢指针slow一次走1步，每次拉开的差距就是1步，由于我们知道这个链表是个环，那么这样快指针fast一定可以赶上s
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2020-12-21 10:57:28
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均方误差个交叉熵误差都是常用的损失函数之一。 首先简要介绍下损失函数： 损失函数是用来表示神经网络性能的“恶劣程度”的指标。即当前神经网络对监督数据在多大程度上不拟合，在多大 程度上不一致。说白了，即所创建的神经网络对输入数据的预测输出值与监督数据(实际输出值)的差距。 均方误差： 上面是计算公式， ...
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2020-12-11 12:25:24
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深度学习测试题（1）答案和解析1.损失函数的定义预测值与真实值之间的差距。选A。题中给出的是一个sigmoid函数极限的是在（0,1），这里问的是它的导数S‘(x)=S(x)(1-S(x))，所以应该是0。选B。根据复合函数求二阶导数，容易得出答案1/4。选A。首先被计算的是激活函数的梯度，选C。我们回顾下之前介绍的VGG网络结构，VGG中根据卷积核大小和数目的不同，可以分为A、A-LRN
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2020-11-16 13:28:27
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在设置login背景时，找到了一张这样的图片：但是设置成login背景时，如果没有做一些css适应设置，图片就变样了，变成了这样：严重变形了，这就造成了一种理想与现实的差距。若想解决这个自适应问题，其实很好解决，只需要在前端代码里加上这样css即可： 1 .main { 2 background: ...
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2020-11-11 15:50:24
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zabbix获取数据是轮询的。有时候数据会出现采集超时的情况，时间上并不是很好控制。建议是从zabbix自身、数据库等方面进行优化，减小采集item的耗时，这样数据获取的时间基本都不会有大的差距。
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2020-10-30 11:48:32
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1.前言在Java中一提到随机数，很多人就会想到Random类，如果有生成随机数的需求的时候，大多数时候都会选择使用Random来进行随机数生成,虽然其内部使用CAS来实现，但是在多线程并发的情况下的时候它的表现并不是很好。在JDK1.7之后，JDK提供了提供了更好的解决方案，接下来让我们一起学习下到底为什么Random会慢？又是怎么解决的呢？2.RandomRandom这个类是JDK提供的用来生
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2020-10-29 10:47:54
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回想起来，自己接触C语言也有了三个年头，作为一个正经大学的科班出身，不能说自己对于C语言的了解太少，但是就目前自己的水平而言，远远没有那种敢于说自信的程度，近期华为软件经营挑战赛的进行，使得自己更加清晰的认清自己与他人所存在的差距。本科学习过多种语言，同样也跟随着老师探讨过诸多项目，但是相较于两年前 ...
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编程语言 时间：
2020-10-22 22:47:28
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