现如今各种APP、微信订阅号、微博、购物网站等网站都允许用户发表一些个人看法、意见、态度、评价、立场等信息。针对这些数据，我们可以利用情感分析技术对其进行分析，总结出大量的有价值信息。例如对商品评论的分析，可以了解用户对商品的满意度，进而改进产品；通过对一个人分布内容的分析，了解他的情绪变化，哪种情 ...
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2020-06-17 23:34:43
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情感分析_情感词典合集：链接: https://pan.baidu.com/s/1urqLnI1X-hWbH3Kq8QGmMg 提取码: bpjh 注：本人mac电脑，下载下来有一些文件因为编码格式看不了，发到苹果手机目前能看 ...
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2020-05-26 18:36:20
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1.1为什么选择序列模型 （1）序列模型广泛应用于语音识别，音乐生成，情感分析，DNA序列分析，机器翻译，视频行为识别，命名实体识别等众多领域。 （2）上面那些问题可以看成使用（x，y）作为训练集的监督学习，但是输入与输出的对应关系有非常多的组合，比如一对一，多对多，一对多，多对一，多对多（个数不同 ...
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2020-05-17 10:33:22
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1.概述 bert是文本生成向量的一种方式，相较于以前的模型，bert将双向 Transformer 用于语言模型。 2.用途 在分类任务中，例如情感分析等，只需要在 Transformer 的输出之上加一个分类层 在问答任务（例如SQUAD v1.1）中，问答系统需要接收有关文本序列的 quest ...
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2020-05-14 01:26:57
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上午在读取文件时，发生错误： UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbe in position 0: invalid start byte 切换编码：gbk，正常解决。 但有时，utf-8和gbk都不好使用，使用notepad+ ...
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2020-04-27 15:30:03
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文本情感分析，又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。通过对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，可支持在线训练模型调优效果，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。以下内容节选于某细粒度情绪多分类标注项目。1.标注分类情绪共分为3大类，11中类，26小类：2.标注说明针对一段短对话数据，判断每句话中说话者当时的情绪，并判断该句话是
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2020-04-21 18:10:57
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自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。简单点说就是怎样让计算机能够理解人类的语言，以执行如机器翻译、文本分析、情感分析等任务。 自然语言处理是人工智能领域比较火热的方向，本人决定入坑是因为听那个谁说，这个方向对数 ...
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2020-04-20 21:20:49
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基于目前是个小白，小白星先粗俗的谈下情感分析这个东东 最简单的情感分析方法是利用词语的正负属性来判定。句子中的每个单词都有一个得分，乐观的单词得分为 +1，悲观的单词则为 1。然后我们对句子中所有单词得分进行加总求和得到一个最终的情感总分。很明显，这种方法有许多局限之处，最重要的一点在于它忽略了上下 ...
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2020-03-10 14:05:07
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文本情感分类 文本分类是自然语言处理的一个常见任务，它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本节关注它的一个子问题：使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。这个问题也叫情感分析，并有着广泛的应用。 同搜索近义词和类比词一样，文本分类也属于词嵌入的下游应用。在本节中，我们将应用预训练的词向量和含多个隐 ...
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2020-02-24 00:27:32
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对于BERT后时代，不得不说强有力的预训练模型是刷榜、出色完成任务的基础，现在列举几个对此很有帮助的资源，同大家一起进步！！！ 一：互联网新闻情感分析复赛top8(8/2745)解决方案及总结； 地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/101554661 大佬的这篇知乎博客总 ...
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2020-02-21 18:35:41
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