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搜索关键字:情感分析    ( 146个结果
用例建模Use Case Modeling
恢复内容开始 我的工程实践项目为《基于情感词典的文本情感分析》,情感分析是指通过机器学习或者自然语言处理技术,从文本中分析出人们对实体或属性所表达的观点、情感、评价、态度和情绪,情感分析也被称为情感挖掘、意见挖掘、观点抽取等。文本情感分析的主要任务是判断文本的情感倾向性,即对作者表达的情感是积极的还 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-02 00:29:15    阅读次数:117
结合工程实践选题调研分析同类软件产品
本人工程实践的内容是《基于情感词典的大数据分析》,用情感词典进行情感分析的思路是:对文档分词,找出文档中的情感词、否定词以及程度副词,然后判断每个情感词之前是否有否定词及程度副词,将它之前的否定词和程度副词划分为一个组,如果有否定词将情感词的情感权值乘以-1,如果有程度副词就乘以程度副词的程度值,最 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-13 15:27:52    阅读次数:77
Win8.1 Anaconda下安装第三方库,以jieba为例
最近在看情感分析的东西,于是在spyder里import jieba,and then就报错了。 百度之后,发现jieba是一个第三方库,它并不存在于anaconda内置的packages中。所以在用conda install jieba或者打开 Anaconda Navigator来导入都会失败。 ...
分类:Windows程序   时间:2019-08-18 12:07:05    阅读次数:903
七,专著研读(Logistic回归)
七,专著研读(Logistic回归) 分类:k 近邻算法,决策树,朴素贝叶斯,Logistic回归,支持向量机,AdaBoost算法。 运用 k 近邻算法,使用距离计算来实现分类 决策树,构建直观的树来分类 朴素贝叶斯,使用概率论构建分类器 Logistic回归,主要是通过寻找最优参数来正确分类原始 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-28 09:35:44    阅读次数:116
pytorch中如何处理RNN输入变长序列padding
一、为什么RNN需要处理变长输入 假设我们有情感分析的例子,对每句话进行一个感情级别的分类,主体流程大概是下图所示: 思路比较简单,但是当我们进行batch个训练数据一起计算的时候,我们会遇到多个训练样例长度不同的情况,这样我们就会很自然的进行padding,将短句子padding为跟最长的句子一样 ...
分类:其他好文   时间:2019-07-14 18:00:54    阅读次数:160
NLP(十四) 情感分析
+ 情感在自然语言中的表达方式 | 例句 | 解释 | | | | | I am very happy | 开心的情感 | | She is so :( | 表达悲伤的图标 | 输出: + 高阶情感分析 输出: ...
分类:其他好文   时间:2019-07-05 16:44:55    阅读次数:674
R语言对推特数据进行文本情感分析
美国调查公司盖洛普公司(Gallup poll found)民调显示,至少51%美国人不赞同总统特朗普的政策。据外媒报道,特朗普上任8天以来引发51%美国人的不满,42%美国人赞同新总统的政策。该项调查共有1500名成年美国人,误差为3%。 为了验证美国民众的不满情绪,我们以R语言抓取的特朗普推特数 ...
分类:编程语言   时间:2019-07-04 17:33:21    阅读次数:326
Python分词、情感分析工具——SnowNLP
本文内容主要参考GitHub:https://github.com/isnowfy/snownlp what's the SnowNLP SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是 ...
分类:编程语言   时间:2019-05-31 10:22:14    阅读次数:343
kesci---2019大数据挑战赛预选赛---情感分析
一、预选赛题 文本情感分类模型 本预选赛要求选手建立文本情感分类模型,选手用训练好的模型对测试集中的文本情感进行预测,判断其情感为「Negative」或者「Positive」。所提交的结果按照指定的评价指标使用在线评测数据进行评测,达到或超过规定的分数线即通过预选赛。 二、比赛数据 训练集数据:(6 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-26 19:54:49    阅读次数:220
文本情感分析(二):基于word2vec和glove词向量的文本表示
上一篇博客用词袋模型,包括词频矩阵、Tf-Idf矩阵、LSA和n-gram构造文本特征,做了Kaggle上的电影评论情感分类题。 这篇博客还是关于文本特征工程的,用词嵌入的方法来构造文本特征,也就是用word2vec词向量和glove词向量进行文本表示,训练随机森林分类器。 一、训练word2vec ...
分类:其他好文   时间:2019-05-19 18:10:28    阅读次数:149
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