Ｍnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 了解mnist数据集 mnist数据集:mnist数据集下载地址 MNIST 数据集 ...
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2020-07-18 20:01:40
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1.了解卷积神经网络的发展历程：1962年提出Hubel-Wiesel模型，其中涉及简单细胞对应卷积层，复杂细胞对应池化层；1984年出现神经认知机（卷积神经网络的雏形）；1989年Lecun提出多层卷积神经网络LeNet用于手写数字识别，1994年诞生LeNet5；此后二十年不断进行深层结构优化与 ...
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2020-07-14 21:45:45
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# coding: utf-8 import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" print(tf.__version__) print(tf.test.is_gpu_available()) fr ...
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2020-07-10 10:00:02
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声明：本文章为阅读书籍《Python神经网络编程》而来，代码与书中略有差异，书籍封面： 源码 若要本地运行，请更改源码中图片与数据集的位置，环境为 Python3.6x. 1 import numpy as np 2 import scipy.special as ss 3 import matpl ...
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编程语言 时间：
2020-06-27 19:57:38
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#导入需要的包import numpy as npimport paddle as paddleimport paddle.fluid as fluidfrom PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as pltimport osBUF_SIZE = 51 ...
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2020-06-26 16:29:35
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摘要：LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说，LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world！”。 华为的昇腾训练芯片一直是大家 ...
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Web程序 时间：
2020-06-24 11:49:41
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1. TensorFlow model import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import scipy from PIL import Image from scipy import nd ...
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Web程序 时间：
2020-06-16 20:28:35
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TensorFlow常用函数 1 import math 2 import numpy as np 3 import h5py 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import tensorflow as tf 6 from tensorflow.python.f ...
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2020-06-15 13:51:06
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1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x：归一化MinMaxScaler() y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
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2020-06-14 21:00:02
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