一、数据卷 数据卷（Data Volumes）是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount动作。 数据卷可以提供很多有用的特性： 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效与方便； 对数据卷内的数据修改后会马上生效，无论是容器内操作还 ...
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2020-03-17 14:00:05
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数据管理在真实环境中docker需要对数据进行持久化，或者多个容器之间进行数据共享，涉及到容器的数据管理操作。数据卷：容器内数据映射到本地主机环境数据卷容器：使用特定容器维护数据卷数据卷数据卷（DataVolumes）是一个可供容器使用的特殊目录，通过主机操作系统目录直接映射进容器，类似mount特性：可以在容器间共享，重用对数据卷内数据的修改会立即生效，不论是在操作系统目录下还是容器内对数据卷的
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2020-03-10 23:25:03
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Docker数据管理在Docker中，为了方便查看容器内产生的数据或者将多个容器中的数据实现共享，就涉及到容器的数据管理操作。管理Docker容器中数据只要有两种方式：数据卷（DataVolumes）和数据卷容器（DataVolumesContainers）数据卷数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中，可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而
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2020-02-16 16:11:01
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一、是什么？ 命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。 二、容器间传递共享(--volumes-from) 先启动一个父容器dc01 dc02/dc03继承自dc01 回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了 删除dc01，dc ...
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2020-01-28 13:52:37
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一、管理数据的两种方式1.1 数据卷容器内的数据直接映射到本地主机中。1.2 数据卷容器使用特定容器维护数据卷，让其在容器和主机、容器和容器之间共享数据。二、数据卷2.1 特性可以在容器之间共享对数据卷内的数据会立刻生效对数据卷的更新不会影响镜像数据卷会一直存在，直到卸载它2.2 创建数据卷使用vo... ...
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2020-01-27 00:09:13
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1.是什么 在生产环境中使用 Docker，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 。 容器中的管理数据主要有两种方式 ： 数据卷 （ Data Volumes ） ： 容器内数据直接映射到本地主机环境； 数据卷容器（ Data Volume Co ...
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2020-01-13 11:12:01
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为何使用数据卷？ 容器与主机之间、容器与容器之间共享文件 容器中数据的持久化 将容器中的数据备份、迁移、恢复等 数据卷的特点 数据卷存在于宿主机的文件系统中，独立于容器，和容器的生命周期是分离的。 数据卷可以目录也可以是文件，容器可以利用数据卷与宿主机进行数据共享，实现了容器间的数据共享和交换。 容 ...
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2019-12-30 19:40:42
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一、资源控制1、CPU使用率控制限制该镜像本次建立的容器最大只能占总资源的10％dockerrun--cpu-quota10000centos2、按比例分配创建两个容器为c1和c2，若只有这两个容器，设置容器的权重，使得c1和c2的CPU资源占比为33.3%和66.7%dockerrun-itd--namec1--cpu-shares512centos（镜像名）dockerrun-itd--nam
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2019-12-29 23:37:33
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数据卷 目标 1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操 ...
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2019-12-16 09:16:11
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1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝 2、数据卷 3、数据卷容器 Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy 前言： Docker 数据管理 在生产环境中使用 Docker ，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行 数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作 容器中的管 ...
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2019-12-15 22:04:52
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