数据卷容器如果容器之间需要共享一些持续更新的数据，最简单的方式就是是用户数据卷容器，数据卷容器就是一种普通容器，专门提供数据卷供其它容器挂载使用。创建数据卷容器dbdatadockerrun-v/dbdata:/dbdata--namedbdatacentos创建db1和db2两个容器，并使用--volumes-from挂载dbdata容器中的数据卷dockerrun--volumes-fromd
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2019-02-15 15:39:57
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一 Docker volume形态 因为Docker 采用 AFUS 分层文件系统时，文件系统的改动都是发生在最上面的容器层，在容器的生命周期内，它是持续的，包括容器在被停止后。但是，当容器被删除后，该数据层也随之被删除了。因此，Docker 采用 volume （卷）的形式来向容器提供持久化存储。 ...
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2018-12-27 10:29:52
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数据管理数据卷：容器内数据直接映射到主机环境数据卷容器：使用特定容器维护数据卷数据卷1.创建数据卷使用dockerrun，用-v标记可以在容器内创建一个数据卷。多次重复使用-v标记可以在容器内创建多个数据卷下面使用lxc/webapp镜像创建一个容器，并创建一个数据卷挂载到容器的webapp目录,并运行app.py程序：$dockerrun-d-P--nameweb-v/webapplxc/web
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2018-12-08 17:07:48
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1、是什么？ 2、能干嘛？ 3、数据卷 ——容器内添加 方式一：直接命令添加 1)、命令 2）、在宿主机上新建并添加内容 3）、查看容器内相应共享文件夹，发现宿主机的文件夹下发生变化，会同步到容器内的共享文件夹内 4）、查看数据卷是否挂载成功 ？ 使用docker inspect 容器ID 命令查看 ...
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2018-09-06 14:38:56
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[toc] Docker存储 docker提供数据卷来实现数据共享与持久化，而数据卷的挂载有两种方式： 挂载主机目录（Bind mounts） 数据卷容器（Data Volumes） 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，可以提供很多有用的特性： 数据卷可以在容器之间共享和重用 对数据 ...
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2018-09-05 00:51:51
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用户在使用docker的过程中，旺旺需要能查看容器内应用产生的数据，或者需要把容器内的数据进行备份，甚至多个容器之间进行数据共享，这必然涉及容器的数据管理操作。 容器中的管理数据主要有两种方式： 数据卷 数据卷容器 1.数据卷 ...
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2018-08-23 16:58:04
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数据卷 数据卷容器 数据卷迁移数据 端口映射 容器间通信 数据卷的管理 当需要查看容器内应用产生的数据或者把容器内数据备份及多个容器数据共享。有两种方式，数据卷以及数据卷容器。 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它绕过文件系统，特性如下： 在容器内创建一个数据卷 #docker run - ...
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2018-08-23 02:22:30
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Docker的安装及镜像、容器的基本操作详见博客http://blog.51cto.com/11134648/2160257下面介绍Docker数据管理、网络通信以及资源控制的方法，详细如下：Doker数据管理容器的数据管理操作可以方便查看容器内产生的数据或者将多个容器中的数据实现共享。管理Docker容器中数据主要有两种方式：数据卷(DataVolumes)和数据卷容器(DataVolumesC
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2018-08-15 18:37:03
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Docker的数据通信在Docker中，为了方便查看容器内产生的数据或者将多个容器中的数据实现共享，就涉及到容器的数据管理操作。管理Docker容器中数据只要有两种方式：数据卷（DataVolumes）和数据卷容器（DataVolumesContainers）?数据卷数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中，可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，
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2018-08-14 15:46:11
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Docker（六）数据管理在Docker中，为了方便查看容器内产生的数据或者将多个容器中的数据实现共享，就涉及到容器的数据管理操作管理Docker容器中数据主要有两种方法：数据卷<DataVolumes>数据卷容器<DataVolumesContainer>数据卷数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中，可以将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的操作立刻可见，并更新数
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2018-08-14 14:54:23
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