什么是REORG?我们知道，数据库中有许多表的存在，而我们可能会经常地需要对表数据进行增删改等操作，经过一系列更改后，逻辑上连续的数据可能会位于不连续的物理数据页上，在许多插入操作创建了溢出记录时尤其如此。按这种方式组织数据时，数据库管理器必须执行其他读操作才能访问顺序数据。而在删除大量行后，也需要执行其他的读操作。REORG（重组）表的操作会整理数据碎片来减少浪费的空间，并对行进行重新排序以合并
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数据库 时间：
2018-03-01 17:24:09
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问题：研究表明，在某些应用下，1∶35的比例就会使某些分类方法无效，甚至1∶10的比例也会使某些分类方法无效。（1）少数类所包含的信息就会很有限，从而难以确定少数类数据的分布，即在其内部难以发现规律，进而造成少数类的识别率低（2）数据碎片。很多分类算法采用分治法，样本空间的逐渐划分会导致数据碎片问题 ...
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2017-09-01 20:22:01
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使用SSH之类的工具或navicat连接数据库后（注意：是链接数据库后哦，不是直接SSH后就弄，这样提示命令错误的）执行下面命令（目的是对ASTGO的数据库内除话单之外的所有表进行数据碎片整理，特别是用户表和充值卡表，压缩率非常高的）optimize table acct,acct_gatewayg ...
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2017-08-05 14:07:30
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?? 存储管理是操作系统的重要职能之中的一个，主要任务是对内存空间进行分配与回收。因为计算机内存容量有限（如今一般都是32位或64位系统），而外存储设备的容量增长速度很快，比如移动硬盘已经到了T的级别，这时假设要訪问这块儿移动硬盘内的大数据，我们的计算机就有点力不从心了。。。故在此基础上发展了虚拟存 ...
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2017-06-08 22:35:33
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使用SSH之类的工具或navicat链接数据库后（注意：是链接数据库后哦，不是直接SSH后就弄，这样提示命令错误的） 执行下面命令（目的是对ASTGO的数据库内除话单之外的所有表进行数据碎片整理，特别是用户表和充值卡表，压缩率非常高的） ...
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数据库 时间：
2017-06-04 10:42:21
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问题：研究表明，在某些应用下，1∶35的比例就会使某些分类方法无效，甚至1∶10的比例也会使某些分类方法无效。（1）少数类所包含的信息就会很有限，从而难以确定少数类数据的分布，即在其内部难以发现规律，进而造成少数类的识别率低（2）数据碎片。很多分类算法采用分治法，样本空间的逐渐划分会导致数据碎片问题 ...
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2017-04-01 00:48:25
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sklearn模块提供了决策树的解决方案，不用自己去造轮子了（不会造，感觉略复杂）： 下面是笔记： Sklearn.tree参数介绍及使用建议 参数介绍及使用建议官网： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.Dec ...
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2017-03-30 19:46:18
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在 GPGPU 应用场景越来越多的背景下，目前是否仍然缺少了那么一块拼图碎片。 ...
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2016-12-12 19:50:08
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前言当对MySQL进行大量的增删改操作的时候，很容易产生一些碎片，这些碎片占据着空间，所以可能会出现删除很多数据后，数据文件大小变化不大的现象。当然新插入的数据仍然会利用这些碎片。但过多的碎片，对数据的插入操作是有一定影响的，此时，我们可以通过optimize来对表的优化。
为了更加直观的看到数据碎片，Mysql可以使用如下命令查看
show table status [like table_n...
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数据库 时间：
2016-05-27 12:56:09
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数据量 >10亿1、表设计合理（遵循三范式) 既然说到这里，我们简单介绍下 三范式：2、分表技术（垂直分割、水平分割）3、建立索引 4、读写分离 5mysql配置优化（调整最大并发量，定时对数据碎片整理，和数据备份，这里要用到定时器进行数据备份和碎片整理）3、页面静态化4、缓存技术（memcache...
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2015-10-23 18:22:21
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