操作步骤 1、PCA变换。将实验数据20180419.dat导入ENVI，如果没有数据统计文件（.sta文件），通过Transform->PCA Rotation->Forward PCA Rotation New Statistics and Rotate计算数据特征值、协方差或相关系数矩阵后进行 ...
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2021-05-24 03:47:14
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题面 Link Y n o i 数 数 题 先化一下单次方差的式子： \[ \begin{align} &\frac{\sum a_i^2 - 2\sum a_i \cdot \bar{a} + \sum\bar{a}^2}{n}&\\ =&\frac{1}{n}\sum a_i^2 - \frac ...
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2021-05-23 23:03:42
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R语言中求数据框每一列的最大值、最小值、平均数、中位数、方差和标准差 1、 d <- data.frame(v1=sample(1:10,6),v2=sample(1:10,6),v3=sample(1:10,6), v4=sample(1:10,6)) rmax <- vector() rmin ...
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2021-04-20 14:01:50
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Python 中的 numpy 包 和 pandas 包都能够计算均值、方差等，本文总结一下它们的用法。 #1. Numpy 计算均值、方差、标准差 一般的均值可以用 numpy 中的 mean 方法求得： >>> import numpy as np >>> a = [5, 6, 16, 9] > ...
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2021-04-13 12:00:51
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cornerHarris函数对于每一个像素（x,y)在blockSize x blockSize 邻域内，计算2x2梯度的协方差矩阵M(x,y)。就可以找出输出图中的局部最大值，即找出了角点。 void cornerHarris( InputArray src, OutputArray dst, i ...
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2021-03-06 14:17:34
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模型误差 模型误差 = 偏差(Bias) + 方差(Variance) + 不可避免的误差 偏差方差权衡 Bias Variance Trade off 偏差 (Bias) 导致偏差的主要原因：对问题本身的假设不正确! 如：非线性数据 使用线性回归 欠拟合 方差(Variance) 数据的一点点扰动 ...
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2021-02-04 12:25:17
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数据分析，重点是运用各种统计方法对数据进行处理分析，简单地浏览数据并不能获得很多有价值的洞察。对于初学者来说，使用平均值、最大值、方差等函数能帮助我们获得一些初步的结论，对于简单的数据分析来说相当实用。 在使用IBM SPSS Statistics进行简单的数据分析时，我们可以直接使用其分类汇总功能 ...
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2021-01-30 11:57:05
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协方差矩阵 https://blog.csdn.net/Mr_HHH/article/details/78490576 分清数据的维度m-1还是n-1根据所选的数据维度走 上例子中按列求均值 ...
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2021-01-18 11:04:20
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先说一下协方差和相关系数 1.协方差 公式：$$ Cov(X,Y) = E[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)]$$ 其中，$\mu_x$和$\mu_y$是随机变量$X$ 和$Y$的均值,两个随机变量的值对其均值的偏差相乘，然后再求期望。 如果$(X-\mu_x)\(与\)(Y-\mu_y)$同号 ...
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2021-01-14 11:24:02
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计算方差特征，协方差矩阵距离的工具箱 Github地址：https://github.com/alexandrebarachant/covariancetoolbox 介绍： #### This toolbox is no longer supported by its author. The co ...
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2021-01-01 12:43:04
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