训练代码： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt np.random.seed(42) # 设置numpy随机数种子 t ...
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2021-01-06 12:16:12
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目录 学习 数据挖掘的流程 数据预处理->数据探索->模型训练->模型选择->模型评估 模型选择 模型选择是对超参数的选择，通过校验集，来看看模型那一组超参数有更好的效果 模型评估 参考资料 分类：分类问题的常用评估指标有准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall ...
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2020-12-18 13:19:35
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Apex混合精度加速介绍：为了帮助提高Pytorch的训练效率，英伟达提供了混合精度训练工具Apex。号称能够在不降低性能的情况下，将模型训练的速度提升2-4倍，训练显存消耗减少为之前的一半。 该项目开源于：https://github.com/NVIDIA/apex ,文档地址是：https:// ...
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2020-12-05 11:01:50
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公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 一般在机器学习的模型训练之前，有一个比较重要的步骤是数据变换。 因为，一般情况下，原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内，这样数据之间就没有可比性。 数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的 ...
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2020-12-04 11:23:26
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简介 这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的图像识别及训练的项目 包含车牌识别、人脸识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点 java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少； 拥有完整的训练过程、检测、识别过程的开源项目 ...
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2020-11-08 17:52:44
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工业界nlp相关的实际应用和框架 目录： Word2Vec词向量简述 word2vec模型训练简单案例 tf-idf、朴素贝叶斯的短文本分类简述 tensorflow文本分类实战——卷积神经网络CNN word2vec+textcnn文本分类简述及代码（包含中文文本分类实战） 使用inception ...
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2020-11-08 17:02:05
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编者按NLP模型开发平台是以快速打造智能业务为核心目标，无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-数据标注(智能标注、数据扩充)-模型训练-模型发布-模型校验全流程可视化便捷操作，短时间内即可获得高精度NLP模型，真正为业务赋能。在北京百分点信息科技有限公司的NLP模型开发平台发布后，舆情分析业务中上线了超过200个个性化定制实时预测模型，依靠强大的资源调度和计算平台，每天都会有数十个模型在进行迭
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2020-10-31 01:20:28
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1. 模型定义 将问题转化为数学公式建模 模型就是一个数学公式，例如 w表示权重，b表示偏差，yhat表示预测值≠标签 2. 模型训练 -- 调整最终参数的过程 1. 训练数据（训练集，样本，标签--真实值，特征--用来预测标签的因素x1,x2） 2. 损失函数（衡量标签（真实值）与预测值之间的误差 ...
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2020-09-08 21:06:31
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本文主要总结集成学习（ensemble learning）中一大类boosting模型--梯度提升。主要包括GBDT, XGBoost, LightBoost, CatBoost 这4种模型的原理，以及关于这4个模型的简单示例。 ...
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2020-09-08 20:50:31
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构建数据流程是实践过程中核心环节。熟悉pipeline的的构建过程，有助于理解不同代码的结构，也是实现自主创建网络的第一步。 使用Pytorch实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据 2，定义模型 3，训练模型 4，评估模型 5，使用模型 6，保存模型。 1- 数据加载 在Pytorch中构建 ...
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2020-08-28 12:04:03
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