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搜索关键字:模型训练    ( 283个结果
解密飞桨多任务学习框架PALM,让你的模型开启“学霸”模式
随着预训练技术的到来,作为深度学习重要应用领域之一,自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖,仅需要使用少量数据在下游任务中微调(Fine-tune),就可以获得效果非常优秀的模型。不过如果希望获得更好的效果,该怎么办呢?有人也许会说:多训练几个epoch嘛! ...
分类:其他好文   时间:2020-06-26 18:01:07    阅读次数:79
基于opencv的人脸采集、训练及识别应用
摘要 本文主要基于Python展现人脸识别的应用过程和方法,从人脸采集,人脸模型训练以及人脸识别应用讨论这三个过程简单是如何共同构成我们日常中人脸识别技术应用的,提高我们队人脸识别技术及应用的认识。通过采集到的人脸进行预处理后训练人脸的特征并输出模型结果,最后通过人脸和训练模型的比对结果达到人脸识别 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 21:16:23    阅读次数:95
DeepFacelab更新:分辨率提至640,效率翻倍!
这几天又更新了,好事儿是又有新功能可以玩了,“坏事儿”是感觉又要升级设备了。其实,总的来说这次更新,对低配高配玩家都有好消息。 1. 对于高配玩家,可以跑更高像素的模型。 2. 对于低配玩家,那些跑不起的像素也能跑起来了。 下面就来说说重点更新内容: 1. 模型训练参数 resolution 的最大 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-24 23:42:23    阅读次数:190
大数据应用技术课程实践--选题与实践方案
一、选题与意义 2.Kaggle分析数据项目 选择Kaggle的泰坦尼克号生存预测。电脑环境配置不行,主要也还是不会。 二、实践方案 首先准备划分数据集,确定模型,训练模型,模型预测。 三、实践任务分解 准备划分数据集,确定模型,训练模型,模型预测。 四、实践计划 按任务分解撰写计划表,每天按计划表 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 20:56:56    阅读次数:49
使用谷歌colab训练crnn模型
准备工作 使用colab训练crnn模型 训练代码 将训练代码和数据集上传至colab,注意图片要定长,不然可能会出现loss nan 安装pytorch1.2.0 pip uninstall torch pip install torch 1.2.0 torchvision 0.4.0 -f ht ...
分类:其他好文   时间:2020-06-22 23:24:53    阅读次数:123
模型训练
安装centos7.3系统,安装时选择带GUI的服务器,全选所有组件 通过winscp 或xftp将训练包拷贝到服务器中,执行tar -zxvf yckj_model_train.tar.gz 执行cd yckj_model_train 执行sudo chmod a+x model_train_to ...
分类:其他好文   时间:2020-06-19 18:02:54    阅读次数:70
解密飞桨多任务学习框架PALM,让你的模型开启“学霸”模式
随着预训练技术的到来,作为深度学习重要应用领域之一,自然语言处理也迎来了新的春天。通过使用预训练模型可以大大减少模型训练对数据的依赖,仅需要使用少量数据在下游任务中微调(Fine-tune),就可以获得效果非常优秀的模型。不过如果希望获得更好的效果,该怎么办呢?有人也许会说:多训练几个epoch嘛! ...
分类:其他好文   时间:2020-06-17 20:25:50    阅读次数:57
5.线性回归算法
1、什么是回归算法 回归算法是监督型算法的一种,通过利用测试集数据来建立模型,再利用这个模型训练集中的数据进行处理的算法。线性回归旨在寻找到一根线,这个线到到达所有样本点的距离的和是最小的。常用在预测和分类领域。 2、回归和分类的区别: 3、机器学习回归算法可以干什么? (1)房价预测 (2)销售额 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-16 13:11:59    阅读次数:57
一切尽在掌控之中:这个Python脚本,让工作自动向你汇报进度!
图源:unsplash 笔者经常编写Python脚本来进行数据处理、数据传输和模型训练。随着数据量和数据复杂性的增加,运行脚本可能需要一些时间。在等待数据处理完成时可以同时做一些其他工作。 很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-12 14:33:27    阅读次数:67
15 手写数字识别-小数据集
1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 训练集测试集划分 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-09 19:00:21    阅读次数:70
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