随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展，开始ML实验变得非常容易。多亏了像scikit-learn和Keras这样的库，用几行代码就可以创建模型。作者：cleverlzc来源：Dockone.io|2020-08-0312:47收藏分享【编者的话】本文是使用持续集成(通过GitHubActions)构建自动模型训练系统的哲学和实践指南。随着机器学习(ML)在过去几年的快速发展，开始ML实验变得非
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2020-08-04 09:58:48
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计算机视觉岗常见面试题 问题1：Softmax+Cross Entropy反向求导 问题2：BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333) 作用： 使得每层的输入/输出分布更加稳定，避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布。从而使模型训练更稳定。 参数?β?和?γ的 ...
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2020-07-29 22:01:18
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摘要：想了解时下流行的自动驾驶相关AI模型吗？接下来就用华为云的ModelArts和百度的Easy DL带你体验一下AI平台是怎么进行模型训练的。 华为ModelArts自动学习 VS 百度Easy DL 在华为云论坛上看到了人车识别的实验。想看下时下流行的自动驾驶相关的AI模型是怎么样子的。也想看 ...
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2020-07-27 15:54:10
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蒲公英 · JELLY技术周刊 Vol.15 听到“云游戏”，或许我们的第一反应会是“云玩家”而不是那些上云的“游戏”，在这个 5G 已来的时代，云游戏也迎来了全新的机遇。这是 5G 时代的过客？又或者这会是 5G 场景下第一个重量级应用？看完云鹭科技的这次大会分享，你会有自己的答案。 登高远眺 天 ...
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2020-07-22 11:36:46
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##Task1 赛题理解 ####1.赛题理解 赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类 赛题目标：入门自然语言处理，接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点 赛题任务：对新闻文本进行分类 ####2.学习目标 理解赛题背景与赛题数据 ####3.赛题数据 报名比赛后即可下载相应数据： 以匿名 ...
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2020-07-22 01:55:01
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* 本文主要是总结几点使用过程的问题，因为对Slurm的了解有限，所以并不全面。 * 本人主要是使用slurm进行管理Kaldi任务。 0、相关的资源： 安装：https://www.cnblogs.com/hallboo/p/11203391.html 参考：https://slurm.sched ...
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2020-07-20 10:54:57
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with tf.device("gpu:1"): 该语句用来指派特定的CPU或GPU执行操作； 变量是为了维护图执行过程中的状态信息；当训练模型时，用变量来存储和更新参数，变量包含张量存放于内存的缓冲区，建模时需要被明确的初始化，模型训练后它们必须被存储到磁盘中；模型训练和分析时变量可被加载；变量的 ...
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2020-07-14 21:48:34
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均值：\(\bar x=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i\) 方差：\(S^2 = \frac{1}{N-1}\sum_{i=1}^N(x_i-\bar x)^2\) 协方差：\(Cov(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=\frac{1}{N-1}\sum_{ ...
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2020-07-11 17:41:45
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这几天在用matlab中patternnet函数进行目标分类试验的过程中，遇到了一个很奇葩的问题。为这个问题我苦苦纠缠了差不多两天的时间，终于在坚持不懈的调试后，找到了问题所在。下面对这个问题及解决问题的全过程进行描述，防止以后重蹈覆辙。 在模型训练的过程中我将已有数据集按5:3:2的比例分为训练集 ...
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2020-06-29 18:43:29
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Model Log 是一款基于 Python3 的轻量级机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)模型训练评估指标可视化工具，与 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle结合使用，可以记录模型训练过程当中的**超参数、Loss、Accu... ...
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2020-06-27 21:39:16
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