在我们学习了膨胀腐蚀和基于膨胀腐蚀的变化之后，我比较喜欢的一个是击中击不中，因为喜欢所以就要单独列出来，心里总是觉得他可以有很多的用处，以后模版匹配，特征检测都会用，更深入的是，他会加深对膨胀腐蚀的理解，是一个很好的例子。
下面先看一个算法步骤和原理：
Hit-miss算法步骤：
击中击不中变换是形态学中用来检测特定形状所处位置的一个基本工具。它的原理就是使用腐蚀；如果要在一幅图像A上找...
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2016-07-30 15:07:41
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函数模板和普通函数区别结论：
1、函数模板不允许自动类型转化；
2、普通函数能够进行自动类型转换；
函数模版和普通函数在一起的调用规则：
1、函数模版可以像普通函数一样被重载；
2、C++编译器优先考虑普通函数；
3、如果函数模版可以产生一个更好的匹配，那么选择模版；
4、可以通过空模版实参列表的语法限定编译器只通过模版匹配；...
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2015-07-03 10:43:25
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1人脸的检测和定位：检测图中有没有人脸，将人脸从背景中分割出来，获取人脸或人脸上的某些器官在图像上的位置。2特征提取：提取特征点，构造特征矢量；多个样本图像的空间序列训练出一个模型，它的参数就是特征值；模版匹配法用相关系数做特征；而大部分神经网络方法则直接使用归一化后的灰度图像作为输入，网络的输出就...
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2015-06-16 20:55:49
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一、概述 目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支。研究的人很多，近几年也出现了很多很多的算法。大家看看淋漓满目的paper就知道了。但在这里，我们也聚焦下比较简单的算法，看看它的优势在哪里。毕竟有时候简单就是一种美。 在这里我们一起来欣赏下“模板匹配”这个简单点的跟踪算法。它的思想很简单，我...
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2015-04-17 13:36:23
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就是实现这样：其中，能够根据模版运算，自动实时从图中找出相同模版的地方。从而能够计算出镜头的相对位移。模板匹配的工作方式 模板匹配的工作方式跟直方图的反向投影基本一样，大致过程是这样的：通过在输入图像上滑动图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配。 假设我们有一张100x100的输入图像，有一张10x...
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2014-06-26 15:20:32
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收入囊中
在http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/25505315这里，我们已经学习了如何利用反向投影和meanshift算法来在图像中查找给定模版图片的位置。meanshift针对的是单张图像，在连续图像序列的跟踪中，camshift(Continuously
Adaptive Mean-SHIFT)是一种著名的算法。但...
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2014-05-11 21:34:37
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