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搜索关键字:正弦信号    ( 31个结果
全相FFT
作者:桂。 时间:2017-12-02 23:29:48 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7956491.html 一、相位提取 以正弦信号为例,x = sin(2pi*f*t+pi),希望提取phi: 思路1:通过Hilbert变化解决 思路2:借助F ...
分类:其他好文   时间:2017-12-03 00:38:06    阅读次数:190
声反馈消除技术
一般声反馈MIC通过音箱放出来的声音再次被MIC采集,从而再次放大不断循环达到音箱的极限后形成了啸叫。声反馈消除技术(啸叫抑制):现在用的有三种:移频技术,陷波器技术,自适应滤波器处理。 移频的话计算量最小,我们知道所有信号都可以看成正弦信号叠加而成,只需要用到Hilbert变换FIR滤波器即可以实 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-30 15:03:27    阅读次数:164
反馈消除使用matlab/simulink仿真
第一份工作时做啸叫抑制的仿真,调大0.3可以有大的啸叫产生,下图的SIMULINK仿真模型 实现移相有多种方法: 1、iir实现 2、FFT实现 3、使用FIR实现 所有信号均可以由正弦信号叠加而成。 ...
分类:Web程序   时间:2017-10-30 14:29:16    阅读次数:212
傅里叶变换
傅里叶变换是一种信号分析方法,让我们对信号的构成和特点进行深入的、定量的研究。把信号通过频谱的方式(包括幅值谱、相位谱和功率谱)进行准确的、定量的描述。 傅里叶变换的核心在于任何信号都可以表示成正弦信号的叠加。 为什么傅里叶变换要把信号分解为正弦波的组合,而不是方波或三角波? 正弦波有个其它任何波形 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-05 23:40:42    阅读次数:315
《DSP using MATLAB》示例 Example 9.4
代码: 运行结果: 从图看,I的所有三个数值下的插值序列是合适的,在更高的采样率上展示了原始正弦信号x(n)。I=8的例子里, 插值序列从形状上看不像是精确的正弦信号。这可能是由于低通滤波器和理想低通滤波器有差距而造成的。 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-25 00:06:13    阅读次数:250
第三次作业 150206221
直接数字频率合成器(DDFS)的基本原理:DDS是利用采样定理,根据相位间隔对正弦信号进行取样、量化、编码,然后储存在EPROM中构成一个正弦查询表,通过查表法产生波形[10]。它是由参考时钟、相位累加器、正弦查询表和D/A转换器组成,直接数字频率合成器原理框图相位累加器由N位加法器与N位累加寄存器 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-22 21:26:32    阅读次数:307
[转] 模拟调制、解调电路原理
转自:http://www.imefan.com/dzrm/dzrm_95.html 一、正弦信号的幅度调制 用低频调制电压去控制高频载波信号的幅度的过程称为幅度调制(或调幅)。 既然高频载波的幅度随低频调制波而变,所以已调波同样随时间而变。即有 式中m是调幅波的调制系数(调幅度)。 ,, 同时当m ...
分类:其他好文   时间:2016-12-23 14:00:06    阅读次数:199
FS,FT,DFS,DTFT,DFT,FFT的联系和区别 数字信号处理
DCT变换的原理及算法 文库介绍 对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理。 学习过《高等数学》和《信号与系统》这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散非周期的信号,即时 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-28 23:08:37    阅读次数:171
第五次作业
3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩?为什么? 答:能。因为没有冗余信息源,不能进行无损压缩,能进行有损压缩。 3-10 不相关的信源还能不能压缩?为什么? 答:至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如:对正弦信号的均匀取样值。 3-1 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-25 23:57:48    阅读次数:387
第五次作业
3-3 证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) : 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩?为什么? 答:不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。 3-10 不相关的信源还能不能压缩?为什么? 答:至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”,例如:对正弦信号的均匀取样值。 3-12 等概率分布的信 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-25 23:46:33    阅读次数:257
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