3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 证明：没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？ 能。没有冗余度的信源，我们只能进行有损压缩，不能进行无损压缩。 3-12 证明：等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？ 答：至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如 ...
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2016-11-15 14:03:45
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对于初学数字信号处理（DSP）的人来说，这几种变换是最为头疼的，它们是数字信号处理的理论基础，贯穿整个信号的处理。 学习过《高等数学》和《信号与系统》这两门课的朋友，都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和，在频域上就表示为离散非周期的信号，即时域连续周期对应频域离散非周期的特点 ...
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2016-07-12 21:07:26
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Python科学计算（两）-- 时域和频域波形为正弦波形信号生成、计算和显示# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plimport matplotlibimport mathimport random...
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2015-07-29 09:06:22
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信号源： 10MHZ的正弦波（有干扰，上升沿和下降沿明显变坏）--------------------------------------------------- 继续看《数字电子技术基础》第十章，脉冲波形的产生和整形,P456----------------------------------....
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2015-07-23 00:29:22
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在数字信号处理中，Z变换是一种非常重要的分析工具。但在通常的应用中，我们往往只需要分析信号或系统的频率响应，也即是说通常只需要进行傅里叶变换即可。那么，为什么还要引进Z变换呢？Z变换和傅里叶变换之间有存在什么样的关系呢？ 傅里叶变换的物理意义非常清晰：将通常在时域表示的信号，分解为多个正弦信号的叠加...
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2015-04-14 00:32:19
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fft后如果纵轴是abs后的值，且为双边图像，那么纵轴表示的就是此频率下信号的幅值*N/2的值，也就是说，如果有一正弦信号，幅度为1，假如fft了50个点，那么此信号频率的幅度就是1*50/2=25.fft后如果纵轴是db表示，其实是10*log10（abs）的值，值本身没有什么意义，但是两个值的差...
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2014-12-11 13:57:34
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虽然相频响应反映了系统对不同频率信号的处理时间，但并不是说相频响应越大，系统的处理时间越长。从一个简单的正弦信号exp(j*w*n)可以知道，其相位为w*n，也即是说相位不仅和时间有关，还和频率有关。在信号处理中，群延迟(Group Delay)是用来表征系统延迟时间的另外一个概念，其数学定义式.....
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2014-09-26 23:42:58
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【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换一、前言 我们经常接触到的信号，正弦信号，余弦信号，甚至是复杂的心电图、脑电图、地震波信号都是时域上的信号，我们也成为原始信号，但是通常情况下，我们在原始信号中得到的信息是有限的，所以为了获得更多的信息，我们就需要对原始信号进行数学变换，得到变换域的信号，通常接触....
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2014-09-03 00:12:25
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上周的时候，老师让编写一个简单的dds程序，本文说明了整个过程中我遇到问题以及一些个人的思考。初次接触FPGA，如有问题请多多指教~1.几个疑问，解决和没有解决的。为何采用ROM而不是直接采用DDS核来进行正弦信号的合成？ 实际中如果只需要合成正弦信号，那么DDS核是一个很好的选择，而且DDS核可以...
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2014-09-02 00:16:03
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一个简单的 使用python 绘制正弦信号 的时频域波形程序...
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2014-06-22 18:12:27
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